在北美全境,无人驾驶卡车不知疲倦地运输着生鲜、药品、生活必需品,填满了沃尔玛的货架。AI芯片为施耐德电气、戴尔科技、ABB等公司的用户提供了强大的本地AI应用支持,如实时翻译、编写代码、文生视频等,从而减轻了CPU的负担。
这些真实的场景展示了智能与机器人技术结合所带来的显著生产力提升。智能、机器人以及核聚变技术有望实现能源的无限供给,进而带来无限的生产力增长,这将重塑各行各业,并带来万亿美元的市场机遇。
硅谷投资人周斌预见了这样的未来。他在硅谷拥有十余年的前沿AI技术投资经验,曾管理过2亿美元的资金,并成功投资了多家上市科技企业。2024年底,周斌创立了LM Ventures基金,并完成了5000万美元的募资。
他表示,这家新基金将在无限生产力的AI未来中,利用多年的硅谷科技投资经验和丰富的项目源网络,寻找并支持那些具有技术创新能力和商业落地能力的优秀科技企业。
2022年底,ChatGPT的问世让许多人首次体验到了AI的实际应用。而对于在硅谷从事十余年科技投资的周斌而言,研究AI和投资AI企业早已成为工作的一部分。
例如,他投资的AI芯片公司hailo.ai提供了生成式AI加速器,使用户能够在本地高效运行AI应用,2024年已成长为估值超10亿美元的独角兽。Gatik.ai则为沃尔玛提供无人货运服务,其自动驾驶卡车运输生鲜、药品等物品。Formant.ai通过AI云平台帮助软银快速高效地部署和管理数以万计的机器人。mykargo.com则利用AI技术提升了供应链效率。
生成式AI的出现将进一步加速AI对各行业的生产力变革。这也是LM Ventures的主要投资方向之一。“我们面对的是一个万亿级别的市场。”周斌表示。
周斌在硅谷科技领域的投资经历不仅让他对科技投资有了深刻的理解,还帮助他逐步建立起基于被投企业的项目源网络以及紧密合作的CVC合作方网络。目前,他所投资的科技公司已超过50家,合作的VC包括美国顶尖的投资机构如A16Z、Founders Fund、Tiger Global、Khosla Ventures、Union Square Ventures,以及美国知名的科技领域CVC,如微软、谷歌、英伟达、宝马、三星等。
在选择投资标的时,周斌强调两大核心标准:首先是团队的适配程度。一个优秀的团队不仅能成功将技术产品化、商业化,还能决定企业的长远发展,为LP和社会创造真正的价值。其次是所解决的问题是否真实存在,并能带来商业价值。
周斌认为,相对于一些财务投资人,长期在CVC工作的他有着更实用的投资视角。除了对技术优势和团队适配性的重视,他还注重实际的商业应用潜力。例如,mykargo.com开发的AI瞭望塔提高了供应链效率,并采集了最精细、实时且可扩展的货运数据集。在实际场景中,mykargo.com的产品在德州的一家工厂完成了数月的试点测试,稳定实现了99.5%以上的数据准确率。这不仅帮助Yazaki降低了高昂的库存持有成本,还使其成为mykargo.com的第一个大企业级客户。
除了帮助投资决策,周斌的投资经历还让他能够为创业公司提供产业资源上的支持。他认为,在未来十年内,AI的广泛应用将孕育出新的行业标准与龙头企业,而这些企业的早期发掘与扶持正是LM Ventures的使命所在。