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最近，一款安装了TINY AI视觉导航系统的无人机成功完成了配网线路的自适应巡检任务，标志着国网铁岭供电公司在配电网智能巡检方面取得了重要进展。这套系统利用小型化的人工智能技术解决了传统无人机巡检成本高昂、效率较低的问题，为配网的智能化维护提供了创新手段。

4月16日，国网铁岭供电公司与中科方寸知微科技共同召开了专题研讨会。会上聚焦了配网无人机巡检中的四大难点：单条线路建模费用高达数万元、建模周期通常需要3到5天、后期照片处理时间长达2到3小时。为此，双方决定采用“智鸢”自适应巡检APP解决方案，借助TINY AI视觉导航系统来实现杆塔的智能识别和自主巡检，取代传统的激光点云建模方法。

在实际测试中，该系统展示了三项关键能力。其视觉追踪算法能够准确辨识9类配网设备，整体识别率达到95%；能即时记录杆塔参数并规划出包含7个标准拍摄点的巡检路线；还能动态调整线路迁移数据，防止重复建模。测试结果表明，新方案大幅减少了激光雷达等设备的采购开支，节约了数十万元。此外，普通工作人员只需接受2小时的基础培训就能熟练操作，巡检照片也能做到“随拍随存分类”，从而改变了过去依赖专业飞手和高精度建模的操作方式。

目前，国网铁岭供电公司已启动试点项目，计划用10天时间对8条具有代表性的线路进行山地和城区等复杂环境下的适应性测试。通过构建从巡检数据收集、缺陷识别到台账更新的完整管理体系，公司希望推动智能巡检技术的常规化应用，进一步提升配网线路的运行维护水平。