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近期，美国麻省理工学院（MIT）宣布设立了一个名为智能物流系统实验室（ILS）的新型研究机构。此实验室旨在利用人工智能（AI）与机器学习（ML）技术推动物流行业的革新与进步。由MIT交通与物流中心（MIT CTL）主导建立，得到了全球领先的内部物流解决方案提供商Mecalux的支持。此举在业界引起广泛关注，象征着MIT在物流领域研究的进一步深化。

智能物流系统实验室的设立旨在应对物流行业的紧迫挑战，聚焦于运营研究（OR）、AI与ML的交叉领域，以创新方式提升物流运作的效率、可持续性、韧性和顾客满意度。实验室计划与MIT的研究团队、业界专家以及政策制定者合作，共同研发并实施基于AI与ML的解决方案，以实现物流行业的显著进步。

由MIT交通与物流中心的研究主任Dr. Matthias Winkenbach博士领导，实验室将集中研究关键领域。其中一项重点是预测智能，旨在构建高效预测模型，尤其是短时预测能力，这对于实现快速响应的物流服务至关重要。通过应用AI与ML技术，实验室预期能大幅提升物流效率及服务质量。

另一重要研究方向是处方智能，专注于结合OR、ML与AI，以解决物流操作中的复杂组合优化问题，例如车辆路线规划、库存管理与网络设计。这些研究将考量实际场景的目标、限制与不确定性，以提供更全面的解决方案。

综上所述，智能物流系统实验室的成立标志着MIT在物流技术创新与应用上的新阶段，通过深度整合AI与ML，旨在为物流行业带来革命性的变革与提升。