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随着语音助手在日常生活中的广泛应用，企业越来越重视其发音词典的准确性。景联文科技通过采集和标注大量高质量语音数据集，为发音词典的开发提供了坚实的数据支持。

语音助手如“Siri”、“小度”等，借助智能对话和即时问答功能，帮助用户解决各种问题。这些助手内置的发音词典涵盖了它们所能识别的所有语音。

发音词典的作用

发音词典是一种存储单词发音的数据库，并详细标注了每个单词的发音。它通过建立声学模型和语言模型之间的映射关系，将两者连接起来，形成解码器可以使用的状态空间。一个句子由若干单词组成，每个单词的发音可以在词典中找到对应的音素序列。相邻单词之间的转移概率由语言模型确定，而音素的概率模型则由声学模型决定，从而形成一个完整的句子概率模型。

在语音识别系统中，发音词典的覆盖范围越广，语音识别的准确性就越高。新增词汇时，可以将它们及其音标加入词典，增加词汇量。因此，发音词典的质量主要取决于词汇量、音标标注的准确性和校对的精度。

数据处理的重要性

发音词典的收集、标注和清洗过程需要专业的管理。没有足够广泛且准确的发音词典，语音识别系统的性能会受到影响。经过清洗和标注的数据，在发音词典模型中才能发挥更大的作用。对每个单词进行严格标注，有助于构建更加全面和精确的发音词典库，进而提高语音识别的准确性。

景联文科技提供的语音数据服务

景联文科技作为长三角地区领先的AI基础数据服务提供商，积累了大量的语音数据集。他们为人工智能语音工程算法模型训练提供定制化的数据采集和标注服务，拥有丰富的项目经验。公司自建了专业的语音采集录音室，具备高度还原真实场景的能力，并在全国30多个省市拥有超过一万名数据采集人员。此外，他们还支持多语种和多方言的语音采集，包括语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、唤醒词、多人对话、车载语音、普通话、方言、英语、小语种、近远场语音和语音VAD等。采集终端包括大屏幕、手机、平板电脑、PC、智能音箱和专业录音设备等。他们可以根据具体需求，对特定领域的数据进行采集。

语音数据采集标注案例

需求：

使用车机在车内采集唤醒词和车载语音指令数据，用于训练语音识别模型。

项目难点：

需要来自全国各地、具有不同口音的录音者；算法辅助标注对某些重口音数据效果不佳，人工识别难度较大。

解决方案：

景联文科技在全国范围内建立了数据采集基地，能够迅速组织符合条件的录音者。对于包含多种重口音的数据，进行了多次多角度的人工质检。

景联文科技的使命

景联文科技致力于AI基础数据服务，包括数据采集和标注。他们通过提供高质量的数据服务，推动人工智能技术的发展，助力数字经济相关产业的转型和升级。