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从2023年下半年开始，AI成为消费电子行业的重要话题，各类产品如AI PC、AI手机、AI扫地机器人等层出不穷，似乎所有设备都在向着AI化迈进。

作为行业领军者的苹果，在这一年里显得较为低调和谨慎。除了在最新的iOS系统中展示了部分“机器学习”功能外，苹果并未过多披露其在AI领域的进展。

然而，根据彭博社记者马克·古尔曼的最新报道，苹果正在秘密研发AI眼镜和带有摄像头的AirPods。

事实上，自2024年起，越来越多的可穿戴智能设备开始进入人们的视野。例如，三星的Galaxy ring和AI Pin，尽管尚未正式上市，但已引起广泛关注。在CES上备受瞩目的Rabbit R1，其创始人吕骋也预测，未来的产品形态可能会是一个基于TWS形态的可穿戴智能设备。

那么，消费电子行业的下一个热点是否会是可穿戴智能设备呢？

下一代终端设备，曙光初现？

据彭博社马克·古尔曼报道，苹果即将推出一款全新的智能眼镜，这款产品将比Apple Vision Pro更为经济实惠，产品形态类似于Meta Ray-Bans智能眼镜，配备内置扬声器、摄像头、健康传感器和AI功能，用户可以在没有显示屏的情况下与之对话。

至于带有摄像头的AirPods，其内部代号为B798。其大小与现有AirPods相近，加入了低功耗摄像头，通过AI功能帮助用户改善日常生活。

身处XR行业的刘平告诉钛媒体App，如果苹果愿意，在现有Apple Vision Pro的基础上，去掉外部显示屏，可以获得一个更轻便、更舒适的智能眼镜产品。目前，相关供应链已经非常成熟，对于苹果这样的公司来说，制作这样的产品并非难事。

苹果的这两款新品，均指向了可用于长时间佩戴、始终保持在线的可穿戴智能设备，这类产品虽不新颖，却从未真正大放异彩。

早在2012年，Google Glass横空出世，被视为定义未来十年科技走向的产品。Google Glass能够显示天气、消息、电话等信息，还能拍照、录像、导航，甚至通过Google Assistant搜索内容。即使在十年后，这一概念依然不算落后。

尽管Google Glass在技术上表现出“先锋”特质，但在实际应用中仍存在明显缺陷：续航时间较短，尤其是在频繁拍照和录像的情况下，实际使用时间可能仅为2小时；此外，由于配备了摄像头和麦克风，引发隐私和社交隔阂问题，使佩戴者周围的人感到不安。

受限于当时的硬件性能、生产工艺、网络基础设施以及社会接受度，无论是Google Glass还是国内的百度Eye，都未能成功。但这款产品至今仍为人所记忆，有助于后续一系列可穿戴智能设备在社会中的认知建立。

进入2024年，新型可穿戴智能设备在AI和算力的支持下，似乎再次迎来了新的发展机遇。

在最近结束的MWC展会上，三星智能戒指Galaxy Ring首次亮相。这款产品不仅具备健康追踪功能，如心率和睡眠监测，还可以根据用户的身体状态评分。此外，Galaxy Ring还拥有与智能手机相似的非接触式支付功能。

三星方面透露，未来将通过其可穿戴设备实现无创血糖监测和血压传感，这将是巨大的进步。除了传感器需要突破外，三星方面也指出，可穿戴智能设备可以提供更深入的健康理解。

三星电子数字健康团队负责人Hon Pak表示：“设想一下，大型语言模型作为我的数字助理，同时查看我的医疗记录、生理数据、与移动设备的互动情况。这将带来更多的洞察力和个性化机会，人工智能助手可以在此期间提供帮助。”

除了苹果和三星这样的巨头，许多其他厂商也看到了可穿戴智能设备的新机遇。

2023年11月，美国科技公司Humane发布了可穿戴智能设备——Ai Pin，这款设备采用全新的人机交互理念和GPT大模型等特点，迅速在国际网络上获得了广泛关注。

Ai Pin是一款无屏幕智能设备，完全依赖语音和手势交互，以磁吸形式佩戴在衣物上，支持常规手机上的通话、音乐播放、拍照录像等功能。Ai Pin本体重约34克，磁吸电池重20克，售价699美元，订阅费每月24美元，预计2024年3月发货。

2024年1月10日，前渡鸦科技创始人吕骋发布了Rabbit R1。这款产品具备交互式问答功能，在绑定Uber、Spotify等账户后，用户可通过语音操作播放音乐、打车、订餐、规划旅行等。

Rabbit R1具备视觉识别功能，可以识别冰箱内的食物并为用户规划低热量晚餐。该产品利用自家的大型动作模型（LAM）学习并重复用户在PC端的操作。用户只需发出语音指令，Rabbit R1就能重复之前在PC端的功能。

尽管Rabbit R1并非可穿戴设备，但从其设计理念上看，一款可移动的智能设备可能是可穿戴设备的原型。吕骋在视频对话中提到，Rabbit R1是从软件角度出发而非硬件的产品。由于当前芯片和主板技术的限制，Rabbit R1的大小只能达到“半个iPhone Pro Max”的程度。

不过，未来的Rabbit产品形态可能会更加小巧，可以集成在TWS耳机上，或者以智能手表的形式出现。“如果是一个像AirPods Max一样大的产品，我们早就能够做出来了。”吕骋补充道。

钛媒体App根据Canalys的数据测算，全球智能可穿戴腕上设备总出货量达到1.845亿台，相比2022年的1.828亿台，仍保持增长态势。在全球消费电子整体疲软的情况下，可穿戴智能设备显示出强大的韧性。

算力与AI，产品背后的推动力

在越来越多面向公众的产品背后，可穿戴设备的迅速升温离不开背后算力和人工智能的进步。

目前，高通最新的可穿戴设备芯片是2022年发布的骁龙W5+，为可穿戴平台打造，采用4nm工艺，支持低功耗状态功能，即引入了深度睡眠和休眠机制，使得同样300mAh电池的手表在更换W5+后可以多使用15小时。然而，W5+的表现并不能令人满意。

曾在国内某大厂负责智能手表研发的李天告诉钛媒体App，在智能穿戴设备方面，国内厂商其实不缺想法和方案，但在芯片层面经常遇到瓶颈。

“国内厂商的高端智能产品大多使用高通的方案，虽然不及苹果的芯片，但已是最好的选择。往往我们想实现24小时standby功能，但最终在产品层面要么算力不足，要么功耗过高影响续航，只能放弃。考虑到无论是智能手表、智能手环还是眼镜，都只有很小的空间容纳电池，导致产品的智能化水平一直维持在较低水平。”

正因高通芯片的性能不佳，苹果和三星得以凭借在芯片领域长期积累的优势，在这场可穿戴智能设备的竞争中抢占先机。

据《电子时报》报道，三星正在测试使用3nm工艺的SF3节点芯片的性能和可靠性。这是三星使用3nm工艺的首款芯片，预计将设计用于可穿戴设备。三星很可能在发布Galaxy Watch 7及其他设备时正式推出这款芯片。

在苹果这边，最新款Apple Watch Ultra 2搭载的S9 SiP芯片采用双核中央处理器，包含56亿个晶体管，比上一代增加了60%。新的四核神经网络引擎处理机器学习任务的速度快两倍。得益于领先算力，Apple Watch Ultra 2支持全天候的双击手势，当用户不方便触控屏幕时，只需将食指和大拇指捏合在一起即可触发接听电话等操作。

尽管目前Apple Watch Ultra 2采用的是5nm工艺，但有消息称苹果下一代可穿戴智能设备将采用与iPhone 15 Pro相同的3nm工艺，其性能与功耗将优于现有产品。

除了核心芯片外，具有边缘智能能力的MEMS芯片也在为可穿戴智能设备的续航提供助力。例如，常见的智能手表之所以能每天监测用户是否完成锻炼目标，就是依靠MEMS实时监测加速度变化，从而了解佩戴者的运动状态。通过计算波峰和波谷的数量，知道佩戴者是否达到运动目标。

像智能手表、TWS耳机，只需为加速度计MEMS保留少量电力，就能使大部分系统处于待机状态，无需调用核心芯片，从而最大程度上实现节能效果。以ADI的ADXL367 MEMS芯片为例，针对TWS耳机，ADXL367已经集成了单击和双击监测算法，因此不需要TWS厂商进行算法分析，MEMS可以直接判断用户是否进行单击或双击动作，从而减轻中央处理器的负担。

除了芯片外，当前的人工智能也在飞速发展。

以GPT3.5和GPT4为例，早期版本的GPT3.5参数规模为1750亿，而最新的GPT4参数规模已达到1万亿。更大的参数规模意味着模型的表达能力和记忆能力更强，能够处理更复杂的任务和问题。

吕骋在与This Week in Startups的对话中提到，当前大模型的普及对人机语音交互有着重要意义。吕骋透露，上一次创业时推出的渡鸦智能音箱，受制于当时的人工智能水平，其语音识别正确率只有73%-74%，无法令人满意。而在2024年的大语言模型帮助下，如今Rabbit R1可以以70种方式理解同一句话，语音识别正确率大幅提升。

在大模型应用方面，相关厂商已经开始布局。例如，华米在MWC 2024展会期间发布了由AI大模型语言驱动的Zepp Flow。不同于以往的产品，Zepp Flow允许用户自由表达，无需特定命令短语，且能高效识别和精确理解。

在此之前，vivo已在vivo Watch 3上发布了蓝河操作系统，内置了蓝心大模型。虽然目前仅能提供AI创作智能表盘等功能，但也算迈出重要一步。

在2024年这个时间节点上，有智能手机和PC的映衬，可穿戴智能设备的新一轮集中爆发似乎有些迟缓。但正如“好饭不怕晚”，在芯片技术的推动下，借助大模型的发展趋势，在一个接受度更高、科技氛围更活跃的社会环境中，也许能够实现当年Google Glass改变世界的梦想。