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在中国，专注于AI+宠物医疗的公司数量并不算多，大概连一个省份医院总数的三分之一都不到。虽然宠物医疗领域存在诸多挑战，但随着互联网宠物医院业态的兴起，AI+宠物医疗逐渐展现出商业潜力。

AI能否复制人类智能医疗模式？

面对宠物医疗市场的机遇，我们需要思考如何利用AI为这个行业带来价值。虽然智能医疗在人类医疗中已经取得了一些成功，但宠物医疗领域是否能够完全照搬人类的模式呢？答案恐怕是否定的。根据智能相对论分析师颜璇的观点，主要存在以下几个问题：

大数据诊断难以应用

在人类医疗中，大数据常用于病例分析和治疗方案的选择。但在宠物医疗中，由于宠物传染病、皮肤病的防治以及免疫驱虫服务的标准化程度较高，从业者通常可以根据经验直接做出诊断。此外，高昂的成本和技术限制使得成像系统在宠物医院中的应用并不广泛。因此，人工智能和大数据在宠物诊断中的实际效用有限。不过，大数据在药物研发、电子病历系统的应用等方面仍具有潜在价值，如个性化健康管理等。

智能感知技术仍需完善

近年来，宠物智能医疗产品主要包括可穿戴设备，如智能项圈，用于监测宠物的心率和呼吸速率。这些设备虽然能够帮助宠物主人及时发现宠物的健康问题，但它们普遍存在产品同质化严重、功能与智能手机重叠的问题。另外，宠物种类繁多，每种动物的生理特点和行为模式各不相同，单纯依靠人工智能感知体态和运动形式无法全面了解宠物的健康状况。因此，开发能够识别特定动物叫声的算法，以辅助诊断，成为智能医疗领域的重要发展方向。

宠物医院更重视营销而非治疗

国内宠物医疗市场以连锁经营模式为主，例如瑞鹏和瑞派等大型连锁品牌。然而，宠物医院本质上更像是“商店”，更注重营销和客户关系管理。治疗效果、医疗设备和人员素质固然重要，但营销能力、人才输送、门店扩张和服务标准化才是决定宠物医院连锁经营成败的关键因素。此外，高昂的技术投入和不确定的回报率使得智能医疗设备的普及面临挑战。未来，智能宠物医疗的发展很大程度上取决于相关政策的制定和完善，如行业规范、设备标准、宠物管理办法和宠物医疗保险等。

AI如何成为宠物医生的防护装备

在宠物医疗领域，智能医疗产品的设计不仅要满足宠物主人的需求，还要考虑宠物医生的实际困难。比如，宠物医生经常面临被宠物咬伤的风险，而这种情况在法律上往往得不到妥善处理。因此，智能医疗产品应具备一定的防护功能，以减轻医生的工作压力。借鉴人类医疗的经验，可以尝试开发基于云服务的系统，通过大数据分析帮助医生和宠物主人共同做出医疗决策。尽管这种方式在人类医疗中实施起来存在一定难度，但在宠物医疗领域可能会收到意想不到的效果。毕竟，在宠物医疗中，宠物主人和决策者往往是分开的，这意味着宠物医生更容易获得信任和支持，从而降低医疗纠纷的风险。