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导读：

擎朗智能是一家成立于14年前的中国服务机器人公司，已在60多个国家售出10万台机器人，广泛应用于餐厅、酒店、医院等场景。

2023年，全球服务机器人销量增长30%，中国成为服务机器人创业的热点。擎朗智能创始人李通认为，当机器人技术、供应链与劳动力成本达到平衡时，机器人将替代人工。

擎朗智能已在全球60多个国家设立了子公司或办公室，业务覆盖超过600个城市和地区，收入占比超过50%。李通建议投资者对中国科技企业保持耐心，重视现金流，因为存活下来的机器人企业仅占3%。

改写内容：

一家创立于14年前的中国服务机器人公司在全球60多个国家售出了10万台机器人，广泛应用于餐厅、酒店、医院等场所。

根据国际机器人联合会的数据，2023年全球服务机器人销量增长了30%，中国已成为服务机器人创业的热点。擎朗智能创始人李通指出，机器人作为AI的“物理载体”，当技术、供应链与劳动力成本达到交叉点时，将是机器人替代人工的关键时刻。

擎朗智能已在60多个国家设立子公司或办事处，业务遍布全球超过600个城市和地区，收入占比超过50%。李通建议投资者对中国科技企业要有耐心，并注重现金流管理，因为仅有3%的机器人企业能够存活下来。

创业历程

14年前，服务机器人在中国还是一个新颖的概念。擎朗智能创始人李通自称是机器人爱好者，在大学毕业后便投身机器人行业。

经历了定位困惑、资金紧张和销售难题，他们最终开辟了餐饮配送机器人这一空白市场，并成为商用服务机器人领域的领军企业。根据第三方机构IDC的数据，2023年，擎朗智能的餐饮配送机器人和酒店配送机器人在中国市场均位居前三。

目前，服务机器人行业正迎来新的发展机遇。国际机器人联合会（IFR）发布的《2024年世界机器人服务报告》显示，2023年全球服务机器人销量增长了30%，其中近80%来自亚太地区。中国成为服务机器人创业的热点，但仅有少数企业能够实现产品落地，这主要受限于技术、资金和模式等因素。

创始人的创业故事

2010年，李通联合几位朋友筹集了20万元创业资金，在上海创办了公司。当时服务型机器人市场尚属空白，他们去工商注册时，工作人员甚至不清楚服务型机器人是什么。

缺乏参考样本，团队在初期寻找方向非常困难。2010年至2013年，他们花了三年时间选择落地场景，包括餐饮、医疗、教育等领域，最终在2013年决定进入餐饮行业，并在2014年发布了第一代轨道餐厅服务机器人“小朗”。

2015年，各类机器人公司相继涌现。由于提前布局市场，他们的产品引起了更多关注，并获得了多轮融资。此时，他们开始探索规模化应用的可能性。

融资历程

擎朗智能在2016年完成了由云启资本和松禾资本领投的3000万元A轮融资；2019年至2020年，分别获得了由源码资本和软银亚洲风险投资领投的超2亿元B轮融资和数亿元C轮融资；2021年，完成了由软银愿景基金领投的约14亿元D轮融资。2024年，公司又获得了一轮融资。

印象深刻的A轮融资发生在2015年。当时，云启资本合伙人陈昱在商场看到了他们的导引机器人G系列，觉得非常有趣。于是，他通过短信联系李通洽谈投资。由于当时资本主要集中在移动互联网领域，李通一度怀疑对方是骗子。

生存之道

在2016年A轮融资之前，公司主要依靠创业资金、天使轮融资以及小规模产品销售维持运营。最困难的时候，团队只剩下李通和另一位创始人。

初代配送机器人“小朗”上市后，团队尝试了各种类型的机器人，包括教学机器人、扫地机器人、仿真机器人等。由于没有成熟的供应链，他们只能自行研发并组装，然后销售。

2014年冬天，上海下着小雪，李通拎着装有教学机器人的皮箱，奔波在一个又一个学校之间。尽管在拜访了近百家客户后，他们终于卖出了第一台教学机器人，售价为1万元。

产品线规划

李通认为，公司产品线的规划源于内在战略与外部机会的结合。2013年选择餐饮行业是因为市场规模较大且易于快速落地。2016年A轮融资后，他们发布了餐饮配送机器人T1，并在两年后遇到了第一个大客户海底捞。相比当时动辄50万元一台的移动机器人，T1售价压缩至10万元以内，非常吸引人。因此，T1开始量产并应用于海底捞北京中骏世界大厦的智慧餐厅。

2018年至2019年，餐饮配送机器人T2、T5、T6陆续上市，开启了规模化落地计划，逐步拓展至全球市场。2020年疫情期间，他们推出了医疗配送机器人M1、消杀机器人M2，向全国一百多家医院和隔离点提供无人配送机器人；酒店配送机器人W3也在这一时期推出。

2022年后，持续迭代的餐饮配送机器人发布，例如T10兼顾大载重能力和窄道通行，并具备更仿生的人机交互体验，目前海底捞的智慧餐厅已全部更新配备T10。同时，医疗配送机器人X系列、大载重配送机器人S系列、清洁机器人C30等新品陆续上市。

总体来看，公司的产品规划逻辑是从深耕特定服务场景逐步延伸至更多领域，使机器人越来越通用。当机器人技术、供应链与劳动力成本达到交叉点时，企业使用机器人代替人工将更具效率和经济性。

海外布局

李通表示，选择海外市场时会重点考虑文化背景接近的国家和地区，如日本、韩国等，以便更容易完成“教育市场”的任务。此外，劳动力成本较高的国家和地区也是重点，如欧美等国。平均来看，他们在已布局市场的当地劳动力成本约为使用机器人成本的2至3倍。

产品上市时，由于不同国家和地区对安全标准、隐私保护等方面的要求不同，因此采取“一国一策”策略。例如针对日韩餐厅面积狭窄的特点，他们选用最窄通行距离仅为55厘米的T8；在国内习以为常的酒店机器人梯控，在某些国家则不允许安装。未来，他们计划为酒店机器人配备“手臂”，帮助客人按电梯。

合规方面，公司已在全球60多个国家参与并完成机器人出海认证，如成为美国质量安全认证机构UL首个服务机器人标委会成员，并在2023年通过欧盟GDPR法案认证等。

从2020年开始拓展海外市场，公司已在阿联酋迪拜、德国、韩国、荷兰、加拿大、美国、日本、中国香港等地设立了子公司或办事处，业务覆盖全球超过600个城市和地区，收入占比超过50%。

行业挑战

尽管许多公司都能展示功能性机器人Demo，但在技术成熟度、市场需求洞察、商业模式等方面未必能达到商业化应用的要求。

例如，在技术成熟度方面，服务型机器人需要适应复杂环境，对导航精度、避障能力、负载能力和续航时间等提出较高要求。机器人运动的核心在于算法，基于海量应用场景数据，不断优化算法，从而反哺产品改进。这是一个环环相扣的增长模式，新入局者在短期内难以实现。

2015年至今，只有3%的机器人企业存活下来。

AI赋能

李通认为，机器人是AI通向物理世界的一扇门，让技术应用不仅限于虚拟世界，而是面向现实世界。通过AI技术解决不同场景需求，创造真正的商业价值是首要任务。

现阶段，AI大模型确实让机器人变得更加聪明。过去，无人配送机器人只有送餐功能，或遵循系统设定程序回答用户问题；如今，机器人能实现更深层次的交流功能，通过与用户对话进行理解性反馈。随着机器人“智力”的提升，公司增加了“手臂”，将其打造为具身服务机器人，处理更复杂的任务，面向更多场景。

未来，机器人在智力层面还有进一步提升的空间，主要动力来自数据增长和算法升级。一方面，中国市场提供了多元应用场景，让机器人能够与更多用户群体产生交互数据；另一方面，海量数据为算力优化提供了保障，从而升级产品功能。

当前市场机遇与挑战

李通认为，当前机器人行业迎来了AI引领的第二轮技术爆发，加上中国市场的场景优势，确实为产业相关方带来了难得的机遇。但同时，中国机器人企业在软硬件方面与特斯拉这样的头部厂商仍有差距，需要大量研发投入来升级技术和性能。这意味着大多数公司现阶段无法盈利，有些甚至没有收入来源。例如，公司的研发投入占收入的比重高达60%。

进一步来看，大量研发能否带来回报也未可知。目前，市场上能够真正制造出可商业化的机器人的公司可能不到10%。同时，AI正在快速迭代，行业尚未进入稳定状态。因此，即使达到标准品的生产、销售和服务闭环，依然需要不断投入开发新产品。

对投资者的建议

作为机器人行业从业者，李通希望投资者能够对中国科技企业保持耐心，不要一味追求短期盈利，市场需要“耐心资本”。成熟的商业模式固然应该盈利，但对于机器人这样的初创项目，资本方需要有一定的亏损容忍度。

对标欧美市场的大科技公司，早期都是依靠大量资金进行技术研发。在这个过程中，部分成本必然会被浪费，但也有一些优秀企业脱颖而出。如果资本对亏损零容忍，那么优质初创企业就不可能诞生。

同时，企业必须学会克制，重视现金流。从2015年第一波技术爆发至今，真正存活下来的机器人企业只有3%左右。特别是在资本环境和创业环境相对“收缩”的现阶段，现金流是决定公司“生死存亡”的关键。

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