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引言

2023年10月29日，科技新闻聚焦于大型语言模型（LLMs）的交互体验优化，特别是在回答生成过程中的用户体验提升。传统LLMs在处理用户提问时，存在一定的延迟，这一特性影响了即时互动的效果。当前，主流AI助手如必应聊天和谷歌Bard均在尝试改进这一体验，力求提供更加流畅、快速的回应。

必应聊天与谷歌Bard的创新路径

必应聊天采用了独特的策略，在生成回答过程中逐步展示回复内容，这种分段呈现的方式增强了用户的参与感，让用户仿佛能实时观察到答案的形成过程。与此相对，谷歌Bard则在初始设计中采用一次性生成完整回复的模式。然而，近期谷歌针对Bard进行了重大更新，引入了“实时响应”功能，使用户能够见证答案的动态生成过程，提升了交互体验的即时性与透明度。

谷歌Bard的“实时响应”革新

开启“实时响应”模式后，Bard在生成回复时会逐行展示文本，这使得回复过程变得更为直观，用户能够即时获取到部分答案，而不必等待完整回复的生成。此外，用户可以通过右侧的设置选项，灵活切换“实时回复”与“完成后再回复”的模式，满足不同场景下的需求。

强化用户控制与个性化体验

谷歌Bard还赋予用户更多控制权，允许在生成过程中中断回复，通过点击输入框上方的“跳过回复”按钮，用户可以随时终止当前的回复流程，从而输入新问题或请求调整回复内容，无需等待完整答案的呈现。这一功能极大地提高了用户交互的灵活性和效率。

回复风格与信息验证

Bard还支持用户调整回复的风格，从“随意”到“专业”，以适应不同的沟通场景和需求。此外，用户可以通过点击底部菜单栏中的谷歌标志，访问搜索结果，验证回复内容的准确性，确保所提供信息的可靠性和真实性。

更新与扩展功能

除了上述改进外，谷歌Bard还增加了多项实用功能，例如一次总结多封邮件的能力，以及更智能地识别用户在特定时间点的需求，如最新邮件的检索。这些功能的整合，旨在全面提升用户体验，满足用户在不同场景下的多样化需求。

结语

综上所述，谷歌Bard通过引入“实时响应”功能，以及其他一系列增强用户体验的措施，展现了其在人工智能助手领域持续创新的决心。这些改进不仅优化了回答生成的过程，还提供了更丰富、个性化的交互方式，进一步增强了用户与AI助手之间的沟通效率与满意度。