图灵汇官网

AI视频识别技术：多场景应用与高效管理

AI视频识别技术是计算机视觉领域中发展迅速的一个分支，它通过AI算法对视频内容进行分析和处理，提取关键信息并进行标记或处理，从而实现事件的实时告警。作为人工智能和图像分析技术融合的重要应用之一，AI视频识别技术因其成熟的技术已广泛应用于多个领域，包括公安人脸识别、执法取证、智能制造、车联网、医学诊断等。相比传统的人工审核，AI视频识别技术展现出卓越的应用效果。

无锡物联网创新中心有限公司针对不同业务需求，研发了多种视频识别算法，涵盖了港口船闸、工业厂房、园区、加油站等多个场景。这些算法不仅具有高准确率和稳定性，还提供了灵活的部署方案，以满足用户的个性化需求。

1. 区域行人入侵检测

区域行人入侵检测算法能够实时监测特定区域内的行人入侵行为，避免误报。该算法采用人体识别技术和基于卷积神经网络的AI智能检测技术，准确率达到99%。

2. 抽烟行为检测

抽烟行为检测算法通过深度学习技术，识别抽烟动作和香烟本体，有效提高特定区域的监管效率，减少安全隐患。该算法利用图像增强技术，优化小目标检测效果，准确率达到99%。

3. 安全帽、救生衣检测

安全帽、救生衣检测算法用于检测作业人员是否佩戴安全帽和穿着救生衣，确保人员安全。该算法基于AI深度学习的目标检测技术，在港口场景下的准确度达到99%。

4. 图像增强

图像增强算法用于解决因天气原因导致的图像失真问题，如噪点过多、对比度不足等。该算法采用雾天污染建模、滤波、降噪、均衡化等技术，有效改善图像质量，成像效果良好。

5. 图像畸变矫正

图像畸变矫正算法用于纠正广角镜头拍摄时产生的图像畸变问题。该算法基于成像模型，进行逆向矫正，使图像恢复原始状态，显著提升了视觉体验。

6. 目标追踪

目标追踪算法用于实时跟踪视频序列中的目标，并得出目标的运动轨迹。该算法采用基于深度学习的模型，准确率达到98%以上。

无锡物联网创新中心有限公司致力于推动工业互联网关键技术的研发和成果转化，提供行业应用解决方案，促进技术标准的研究制定和推广，旨在打造无锡物联网行业的领军地位。