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在2024太湖湾生命健康未来大会期间，AI（人工智能）大模型的应用进程加速，引发了对医学和生物制药领域的深入探讨。与会的专家、学者和企业家一致认为，AI将重塑价值链，颠覆传统模式，从基础研究到临床开发和制造生产，都将迎来革命性的变革。最显著的变化是，AI有望将常规需要10年的时间缩短至5年左右。

AI在生物医药研发中的应用被认为是解决长期以来的难题的关键。晶泰科技的联合创始人赖力鹏指出，自2020年起，AI开启了在该领域的革新进程，特别擅长处理生命中至关重要的蛋白质设计任务。在充满不确定性的研发过程中，AI能够提供大量决策信息，提升研发效率并降低数据处理成本。例如，AI能够将人工实验完成600个化学反应、产出400个化合物所需的时间从三周压缩至5天，从而创造出“数字化的老鼠”，使得许多原本需要在动物身上进行的实验可以通过计算方法实现。

北京大学未来技术学院院长肖瑞平在医学人工智能创新转化论坛上强调，AI在医药领域的应用潜力巨大，全面赋能药物研发、靶点发现、药物分子设计与优化以及临床实验等多个环节。智慧医疗和健康管理的大数据正逐步成为医药产业的重要生产资料，其作用日益凸显。

无锡市，作为一个提出打造“465”现代产业集群的城市，尤其将生物医药产业视为重点发展的地标产业。去年，无锡生物医药产业规模已突破2000亿元。市委书记杜小刚在大会开幕式上表示，无锡致力于构建涵盖研发、临床、制造和应用全链条的产业体系，充分利用“生物医药+数字经济”的优势，布局合成生物、细胞基因诊疗和高端医美等领域，目标是近期形成规模达4000亿元，中期达到6000亿元的地标产业集群。

无锡市副市长周文栋在医学人工智能创新转化论坛上致辞时提到，无锡拥有超过3000家物联网领域的企业，相关产业年收入突破4000亿，被誉为“物联网之都”。在AI赋能各行业过程中，数据成为关键因素。无锡凭借其在物联网大数据方面的先发优势，正积极集聚更多的资源要素，旨在打造一个AI驱动的生物医药产业发展高地。