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8月11日，通用汽车公司旗下的Cruise公司在旧金山投入运营的11辆无人驾驶出租车，在试运营首日就因无线网络故障引发了数小时的交通堵塞。乘客们在靠近车窗时才发现车内并没有司机。

无人驾驶技术的概念自上世纪40年代就已经提出，但至今仍面临诸多挑战。尽管美国国防部曾投入大量资金支持相关研究，早期的无人驾驶挑战赛并未取得预期成果。直到2005年，部分团队才成功完成比赛。此后，无人驾驶技术在中美两国进行了初步尝试，但城市道路的复杂性导致了更多的交通事故。

例如，2018年3月23日，一辆无人驾驶汽车在美国加州山景城的高速公路上与隔离带相撞，引发火灾，驾驶员不幸遇难。近期，无人驾驶汽车发生事故后“逃逸”的新闻频现，不过严重事故的数量有所减少。

自动驾驶技术目前分为五个等级，其中前四个等级仍需司机介入，只有第五级才能实现完全无人操作。当前的自动驾驶技术最高达到第四级，即大多数情况下无需人工干预，但偶尔仍需人类介入。因此，频繁发生的事故并不意外。

无人驾驶技术的核心难题包括传感器、数据融合以及100%安全性决策。传感器用于感知周围环境，但在恶劣天气条件下表现欠佳。数据融合则将传感器收集的信息转化为智能化信息，最终由自动驾驶系统做出决策。然而，传统网络存在延迟和中断的风险，这对自动驾驶来说极为危险。此次旧金山事件正是由于无线网络故障引起的，因此需要5G网络切片来保障数据传输的稳定性。

理论上，如果无人驾驶技术能够克服上述难题，其可靠性将超越人类驾驶员。人类的视野范围有限，即便有辅助工具，也无法像自动驾驶系统那样保持360度全方位监控。此外，自动驾驶系统不会分心，每秒能做出多次决策，避免了人类常见的酒驾、疲劳驾驶等问题。同时，无人驾驶车辆可以互相通信，提前通知周围车辆其行驶意图，从而提升整体交通安全。

谷歌的无人驾驶虚拟引擎已经模拟行驶超过430亿公里，远超人类驾驶员的经验。系统不仅内置实时更新的地图和路况信息，还熟悉现有的交通法规。总体而言，最高等级的自动驾驶系统在许多方面都比人类驾驶员更可靠，但要达到这一水平，可能还需要10到20年的时间。