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通用汽车已将人工智能技术融入其生产流程，旨在提升质量控制、辅助工厂设备检查，并确保车辆软件的可靠性。

该公司采用了一套集中的测试和验证程序，以确保新车型发布的软件能够顺利运行，避免因代码问题导致的延迟和额外成本。通用汽车在其位于密歇根州沃伦的全球技术中心设有300个测试台，用于模拟新的信息娱乐系统。据媒体报道，这些测试台由八名工程师操作，而人工智能软件则保证了它们的全天候运作。公司高层表示，自动化工具发现的问题数量比以前增加了十倍。

除了用于检查软件的人工智能工具外，通用汽车还利用摄像头、传感器和分析工具来监测制造设备的状态。这套系统每天处理大约1.65亿张图像，可以在故障发生前预测问题，从而显著提高了工厂的运营效率。

另外，通用汽车还使用名为Spark Eyes的工具来检查车身车间的焊接质量。此外，还有其他基于摄像头的系统会评估零件并检测任何可能存在的不一致性，确保它们在安装到车辆上之前达到标准。

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