图灵汇官网

从前几篇文章中，我介绍了可视化的方法及其在机器学习预测中的应用，包括分类问题（预测值为离散型）和回归问题（预测值为连续型）。

从本期开始，我将撰写一系列关于图像识别的文章，逐步带领大家了解如何利用Python进行图像识别，包括其过程、原理和方法。每篇文章都将从实现功能、编写代码、展示效果三个维度进行讲解。

实现功能

主要涉及图像读取和像素处理。

实现代码

实现效果

由于使用的是非公开数据，这里仅展示部分图像的效果。如果有任何疑问，可以通过V订阅号“数据杂坛”联系我。

由于涉及非公开数据，这里仅展示部分图像效果。如果有任何疑问，欢迎通过V订阅号“数据杂坛”联系我。

关于作者

我在研究生期间发表了五篇与数据挖掘相关的SCI论文，目前在一家研究院从事数据挖掘相关工作。我对数据挖掘有着较深的理解，并且会定期分享一些关于Python机器学习、深度学习及数据挖掘的基础知识和案例。

联系方式

关注V订阅号“数据杂坛”，您可以在后台联系我获取相关数据集和源码。此外，还有机会获得与数据分析、数据挖掘、机器学习和深度学习相关的电子书籍。