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或许你还认为视频只能通过用户的间接数据来理解，但实际上，AI也能直接“看”懂视频内容。当你观看短视频时，其实是在接触AI技术的一个重要应用场景。你可能会认为这只是智能推荐和分发系统的功能，但AI在短视频中的应用远不止这些。

事实上，从视频录制到编码，再到内容理解和用户画像构建，直至审核过滤和推荐分发，AI几乎覆盖了每个环节。特别是视频理解这一环节，AI能够“看”懂视频内容，而不仅仅是依赖用户行为数据。

接下来，让我们一起深入了解快手AI技术的奥秘。

视频一直以来都被视为计算机视觉领域的难题。为更好地理解视频内容，通常会给视频打上标签。以下是几种常见方法：

1. 人工添加标签：发布者手动添加标签，虽然简单，但容易出现未标注、弱标注或误标注的情况。审核人员逐个标注视频，对于每天产生数百万条视频的平台而言，这将耗费大量人力成本。

2. 依靠用户行为数据：根据用户行为数据进行推荐，例如，根据相似用户画像推荐视频。这种方法无需复杂的计算机视觉技术，效果也不错，目前十分流行。

3. 结合用户行为数据和视频内容理解：结合用户行为数据和视频内容，利用多模态技术进行分析，这是当前较为先进的方法之一。

接下来，我们来看看这种高深的视频理解技术是如何发展的，又将走向何方。

从最初的基础物体识别开始，科学家们建立了世界上最大的图像数据库——ImageNet，用于训练AI的视觉识别能力。在ImageNet挑战赛中，参赛队伍的图像识别准确率已超过95%。这项基础技术不仅提高了短视频的趣味性，还推动了一系列创新应用，如“快手时光机”、“跳舞机”等。

如今，AI不仅能识别图像中的物体，还能理解视频内容，包括人物的动作、情感和场景。例如，在乌镇的世界互联网大会上，快手科技展示了如何利用AI找到与用户相似的虚拟形象。当用户上传视频后，AI会对视频内容进行理解，提取面部特征，并进一步分析年龄、性别和颜值等信息。

随着技术的发展，未来的AI将在情感理解方面取得更大的进步。目前，AI已经在无人驾驶、影评和虚拟伴侣等领域展现出潜力。尽管现阶段AI的情感理解能力有限，但未来的发展前景令人期待。

总之，AI在视频理解方面的应用正逐渐成熟，并将在未来带来更多惊喜。欢迎在评论区分享你对未来AI的看法。