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近日，由北京大学、中国人民大学的研究团队与BOSS直聘合作提出的一项针对低资源数据环境下的模拟面试生成（模拟面试生成）模型的论文，已被数据挖掘领域的国际会议WSDM2023接纳。

WSDM被认为是信息检索领域最顶尖的会议之一，它主要关注社交网络中的搜索与数据挖掘技术。此次会议共收到690份投稿，最终仅录用了123篇，录用率约为17.8%。历年来，WSDM会议曾收录来自微软、谷歌等顶尖科技公司以及清华大学、中国科学院计算技术研究所等著名高校和研究机构的研究成果。

随着互联网求职市场的迅速发展，越来越多求职者和雇主倾向于采用线上面试的形式进行初步交流。为了帮助求职者更好地准备面试，通常他们会先进行一些模拟面试练习。在这篇论文中，研究团队开发了一种针对低资源数据环境的模拟面试生成模型。该模型能够利用求职者的简历和岗位描述信息，生成更具针对性的面试问题，从而改善求职者的模拟面试体验。

BOSS直聘此前已在多个国际顶级会议上发表了关于招聘行业的相关研究成果，包括双向选择偏好模型研究、多视图协作学习在人岗匹配中的应用、领域适应性人岗匹配研究等。

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