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安全与数据应用常常被视为一对矛盾体。如何在确保数据安全和合规性的前提下，最大程度地促进数据流通和应用，是许多企业亟待解决的问题。

在亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建看来，当前数据安全面临四大挑战：业务数据的识别、可见性、协作以及安全数据的操作性。借助云计算的支持，企业不仅能保障数据安全，还能深入挖掘数据的价值。

专注于全球化物联网设备管理和商用终端产品的深圳兆珑科技有限公司，在构建丰富的物联网生态系统过程中，遇到了如何识别云上的敏感数据、增强数据的可见性以及与不同角色的业务团队进行数据协作等挑战。

为了解决这些问题，兆珑科技选择了与亚马逊云科技合作。依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施，兆珑科技在全球范围内展开了业务布局。目前，其平台设备数量已超过1000万台，业务覆盖100多个国家和地区，平台上的应用超过1万个。用户可以根据不同的行业需求选择相应的服务。

在安全方面，兆珑科技利用亚马逊云科技提供的140多项全球合规安全认证，提升了自身的合规性和审计效率。通过数据湖的使用，兆珑科技能够更好地收集和分析数据，使云上的安全数据更加透明。深圳市兆珑科技有限公司的云安全专家李少奕指出，使用安全数据湖显著减少了管理时间，优化了日志保存成本，并加快了威胁分析的速度。

亚马逊云科技认为，在数字经济时代，数据已成为组织间竞争的关键因素。为了充分利用数据，企业必须在确保数据安全的同时促进其应用。为此，亚马逊云科技推出了一系列解决方案，如敏感数据保护解决方案（SDP），用于识别和保护敏感数据。此外，Amazon DataZone服务让每个用户都能访问数据，解锁数据价值。

陈晓建强调，企业需要在人员、流程和工具之间建立全面的数据安全合规体系。在敏感数据的发现与识别方面，亚马逊云科技通过合适的产品与解决方案，与合作伙伴共同为用户提供价值。

在数据协作方面，企业需要在保障安全和创造商业价值之间取得平衡。一些企业采用向合作伙伴提供数据副本的方法，但这种方法仍然存在数据误用和泄露的风险。因此，亚马逊云科技推出了Amazon Clean Rooms，使得各方能够在不移动或暴露原始数据的情况下进行数据分析协作。

在生成式AI时代，企业需要更多的第三方数据来进行创新。Amazon Data Exchange简化了第三方数据的获取过程。

亚马逊云科技还主张实现数据的可操作性，即统一管理和分析安全日志。Gartner报告指出，安全供应商的整合是2022年的重点趋势之一。亚马逊云科技通过建立安全数据湖，统一管理来自不同供应商的日志，并将其用于安全事件分析。Amazon Security Lake能够自动将来自多云、本地和第三方的安全数据集中到一个专用的数据湖中。

陈晓建表示，用户期望能够轻松识别并保护其业务数据中的敏感信息；能够快速找到并利用企业内部有价值的资产；能够与合作伙伴和上下游企业进行安全高效的数据共享与协同分析；并且所有数据操作和安全事件都能够被统一监控和管理，以便制定合理策略并迅速应对。