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导读：

《科创板日报》报道指出，我们常常以为自己在自主选择信息，但实际上，这一切都被算法所主导。这种现象在日常生活中随处可见：当你阅读一篇文章后，应用程序会不断推送类似的内容；当你搜索一个话题后，在另一个应用程序中也会收到相关的信息推荐……我们正身处一个前所未有的“算法时代”，它在为我们带来便利的同时，也带来了“信息茧房”的问题。算法让人们陷入了一个由数据编织的无形信息系统中，商业化利益驱动的算法推送使我们获取的信息越来越单一化和同质化，这不仅为偏见的滋生提供了土壤，还加剧了社会的分裂和隔阂。

警惕算法编织的信息茧房

计算机科学与信息技术的发展，确实极大改善了我们的生活和工作效率。无论是在日常生活、工作劳动、信息获取还是休闲娱乐方面，算法都提高了效率并带来了便利。然而，算法在互联网世界的广泛应用也可能引发一些问题，比如“信息茧房”现象。这一概念由美国学者凯斯·桑斯坦在2006年的《信息乌托邦》一书中提出，指的是个体如果只关注自我选择的或能愉悦自身的内容，同时减少对其他信息的接触，随着时间的推移，他们就像蚕一样被自我编织的“茧房”所束缚。

以短视频平台为例，为了追求流量和用户停留时间，平台的算法会优先推荐那些容易吸引眼球、具有争议性或娱乐性强的内容，而这些内容的质量参差不齐。此外，平台还会根据用户的浏览行为、点赞、评论等操作为其打上兴趣标签，然后通过协同过滤算法推荐相似内容。这可能导致用户只能看到自己感兴趣的内容类型，如喜欢美食视频的用户，平台就持续推送各种美食视频，使其错过其他领域的优质内容，视野逐渐变窄。

算法在推荐内容时主要依据数据指标，如播放量、点赞数、评论数等，而对内容的真实性、专业性、客观性等质量因素缺乏深入评估。这就导致一些虚假信息、谣言、低质量甚至有害的内容也可能因数据表现好而被大量推荐，误导用户，影响网络环境的健康发展。

价格歧视与大数据“杀熟”

当前信息茧房有两层含义：一是平台为了让用户看到其想看的信息，二是平台为了让用户看到其想让用户看到的信息。这层含义中包含了“平台意志”，即平台主动做出的信息设计。前者是为了吸引用户、做大流量，后者则是为了把流量兑现为商品交易总额（GMV）。平台作为独立运行的企业，追求经济利润最大化，可能会基于信息垄断对用户进行信息歧视。

“大数据杀熟”与价格歧视是常见的追求利润最大化的手段之一，导致算法变成了“算计”。在算法机制下，消费者在购买商品或服务时会面临不同的价格。同样的商品或服务，老用户的价格可能会比新用户更高。例如，京津冀三地的消协组织发布的调查显示，超过四成的消费者遭遇了“大数据差异化营销”。

除了大数据杀熟外，电商平台会根据用户的浏览和购买记录来推荐商品，虽然在一定程度上方便了用户查找相似商品，但也容易导致信息茧房。平台认为某年轻女性用户的消费能力较低，就只给她推送低价商品，而不展示一些高品质但价格稍高的商品，限制了用户的选择范围。此外，算法倾向于推荐那些销量和点击率高的商品，这可能导致小众但有特色的商品难以获得曝光机会，用户也更容易集中关注到大众热门商品，从而陷入同质化的信息环境，难以发现一些符合自身个性化需求但非热门的商品。

打破信息茧房刻不容缓

算法带来的信息茧房现象，会导致认知视野受限，人们的思维变得狭窄，难以进行全面、客观的思考，影响对事物的准确判断。创新往往源于不同领域知识的碰撞和融合，信息茧房限制了人们接触新思想和观念的机会，不利于创新思维的培养。知名经济学者盘和林指出，信息茧房会限制人们对信息的接收。由于没有充分的信息，人们会造成情绪偏激和决策失误。从整个社会来看，信息茧房还可能加剧观点撕裂和社会分层。

久而久之，在不同人群之间构建起一道信息墙，导致观点变得单一、狭隘，同时极端化的声音可能会越来越大，对内高度抱团，对外高度差异，不同立场之间的对立变得难以化解。“在信息茧房造成的后果中，社会和谐稳定受威胁、观点撕裂和社会分层是最严重的现象。因为它们直接影响到社会的稳定和团结，可能导致社会矛盾的激化和长期的社会问题。”

如何建立有效机制打破逐利性算法带来的信息茧房？可以从以下几个方面采取措施：增强算法透明度，提高算法推荐的透明度，让用户能够了解算法推荐的内容和机制，增强用户对算法的理解和控制能力。提升用户AI素养，加强用户对算法应用的了解，提高用户评估算法影响及应对算法操作的技能，增强用户自主选择性。强化平台算法责任，让平台承担社会责任。通过这些措施，可以有效地打破信息茧房，促进信息的多样性和开放性，增强社会的和谐与稳定。