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省级政务大数据平台建设模式研究与启示

随着大数据和人工智能等前沿信息技术的发展，政府决策科学化、公共服务便捷化以及行政监管智能化的需求日益增长。党中央、国务院先后发布多项政策文件，强调数字政府建设的重要性，旨在通过数字化手段提升政府治理能力。2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》更是明确提出要建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，要求推动政府管理理念和社会治理模式的进步，逐步实现政府治理能力的现代化。

2020年，党的十九届五中全会指出，需加强数字社会和数字政府建设，提升公共服务和治理的数字化智能化水平，将数字政府建设作为实现国家治理体系和治理能力现代化的战略支撑。2022年，国务院发布了《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，进一步强调了数据赋能和整体协同的重要性，并提出要通过高质量政务大数据平台的建设来实现数据汇聚、融合、共享和开发利用。

然而，在实际操作中，如何深入分析传统政务平台建设模式，运用大数据等前沿技术，建设新一代政务大数据平台，仍面临诸多挑战。本文首先回顾了我国电子政务的发展历程，总结出传统政务大数据平台的建设模式及其存在的问题，包括数据鲜活性低、数据一致性差、业务协同管理难、基础支撑力弱和总体投入高等问题。接着，以江苏省在社会信用体系建设领域的升级改版的信用一体化信息资源管控平台为例，探讨了传统模式的问题及其解决方案，并提炼出江苏案例的借鉴意义。最后，本文基于江苏的经验，提出了五点政策性建议，为各省制定省级政务大数据平台建设指南提供参考。

1. 传统建设模式

本文首先回顾了我国电子政务的发展历程，并将其分为三个阶段：起步初探、快速发展和新时期数据赋能。在此基础上，分析了传统省级政务大数据平台的建设模式及其存在的问题。传统模式主要分为三种：县区独立模式、市级集约模式和市县混合模式。尽管这些模式各有特点，但在实际应用中普遍存在数据鲜活性低、数据一致性差、业务协同管理难、基础支撑力弱和总体投入高等问题。

2. 江苏案例分析

江苏省在社会信用体系建设领域的升级改版的信用一体化信息资源管控平台，为解决传统模式存在的问题提供了有益借鉴。该平台通过一体化归集、一体化治理、一体化业务协同、一体化基础应用和分级自主管理机制，解决了数据鲜活性低、数据一致性差、业务协同管理难、基础支撑力弱和总体投入高等问题。具体来说，该平台实现了数据的实时归集、统一治理、业务协同和高效应用，大大提升了数据质量和处理效率。

3. 政策性建议

基于江苏的经验，本文提出了五点政策性建议，旨在帮助各省制定省级政务大数据平台建设指南。这些建议包括确保多层级信息归集时效、建立数据高质量闭环管理、贯通横纵向业务协同机制、夯实基础应用赋能水平以及打造集约建设分级管理模式。通过这些措施，可以有效提升政务大数据平台的建设质量和管理水平，更好地服务于政府决策和社会治理。

结束语

本文通过回顾我国电子政务发展历程，总结了传统省级大数据平台的建设模式及其存在的问题，并通过江苏案例分析，提出了相应的解决思路和总体架构设计。最后，基于江苏经验，提出了五点政策性建议，为各省制定省级政务大数据平台建设指南提供参考。希望这些措施能有效提升政务大数据平台的建设和管理水平，更好地服务于政府决策和社会治理。

本文旨在为省级政务大数据平台的建设提供参考，通过深入分析传统模式的问题和江苏的成功经验，提出了切实可行的政策建议。希望这些措施能助力各地提升政务大数据平台的建设和管理水平，进一步推动数字政府建设。