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6月19日至20日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的“数据智能大会”顺利举行。会议期间，天翼云科技有限公司与中国信息通信研究院云计算与大数据研究所联合发布了《大数据平台云化改造实践指南（2024年）》。

发布改造实践指南，引领数据基础设施云化新篇章

数据作为新型生产要素，在企业数字化转型中发挥着关键作用。大数据平台作为底层基础设施，能为企业提供数据分析能力和支撑上层数据应用。随着云计算和大数据的融合发展，大数据平台的云化改造成为数据基础设施发展的重要趋势。

《大数据平台云化改造实践指南（2024年）》（简称“指南”）由天翼云与中国信通院云大所共同编写。指南指出大数据平台云化改造分为三个层次：首先，将大数据平台迁移到云环境中，并实现大数据组件的云原生化改造；其次，利用容器、微服务和中间件等云原生技术，对底层架构进行云化升级，构建敏捷高效的研运管理体系，实现部分云原生应用的重构；最后，实现所有业务或应用完全基于云环境运行。大数据平台的云化改造有助于统一资源管理、提升资源利用率，并推动大数据平台管理从被动支撑转向主动赋能。

打牢数据基础，释放数据要素价值

作为领先的云服务提供商，天翼云始终致力于科技创新，积极探索传统大数据平台的升级上云之路。其“灵泽2.0数据要素服务平台”提供了数据确权登记、数据融合计算和可信数据空间等功能，支持数据汇聚、流通和开发利用。大数据管理平台DataWings则专注于解决数据管理和使用的问题，具备数据集成、数据建模、数据处理、数据治理、数据服务和运维运营等功能，助力客户实现统一的数据汇聚、交换与服务共享，确保数据可查、可控、可管、可信，从而最大化数据资产的价值。大数据平台翼MR则专注于解决数据存储和计算的问题，通过提供高性能的大数据组件和配套的运维管理平台，实现海量、多源异构数据的汇聚、存储、计算和分析处理。

在核心技术与产品基础上，天翼云根据客户应用场景，积累了多种通用解决方案，如湖仓一体解决方案、存算分离解决方案、数据迁移解决方案和存储分析治理解决方案等。在本次大会的主论坛上，天翼云展示了大数据平台在湖仓数据集成能力、湖仓存储能力、湖仓计算能力和湖仓数据治理能力等方面的优异表现。

此外，天翼云还提供专业的大数据平台规划方案，包括需求评估、资源规划和方案设计等服务，帮助企业提升运维能力和业务发展。在交付管理方面，天翼云通过安装前准备、软件安装部署、绿灯测试、配置初始化和迭代变更等五大步骤，帮助企业实现产品全生命周期的标准化交付管理。

天翼云正加速数据基础设施建设，激发数据要素的创新活力。未来，天翼云将继续关注云化大数据平台的发展趋势，不断提升资源融合和调度能力，优化大数据平台使用流程，并借助AI技术实现大数据平台的智能化自治，为数据产业的发展贡献力量。（李记）