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大数据究竟是什么？多大规模的数据才算得上是大数据？近年来，数据分析逐渐成为热门话题，越来越多的企业意识到，若不进行数据分析，将难以在市场中立足。然而，究竟怎样的数据才能被称为大数据呢？什么样的数据规模才能算作最大？

对于从未接触过大数据的人来说，可能很难理解大数据的真正含义及其规模。事实上，大数据的规模差异很大，取决于数据收集的来源。无论是企业端还是个人端，大数据的数量级别都不相同。

想要入门大数据开发，有一定的挑战性。对于完全没有基础的人来说，首先需要学习Java编程语言作为基础。通常情况下，掌握Java的基础知识（包括SE和EE）大约需要三个月的时间。接下来，进入大数据技术体系的学习阶段，主要包括Hadoop、Spark、Storm等技术。

什么是大数据？

究竟多大规模的数据才算是大数据？

许多未曾接触过大数据的人可能会疑惑，究竟多少的数据量才能被定义为大数据。实际上，根据数据收集的来源，无论是企业端还是个人端，大数据的数量级别都有所不同。

一般来说，企业端的数据达到十万级别时，就可以被视为大数据；而对于个人端，数据量需达到千万级别才能称为大数据。无论数据收集的方式如何，无论是通过PC端、移动端还是其他传统渠道，只要能够达到这样的数量级，便可以形成有效的数据服务。值得一提的是，企业端（B端）和消费者端（C端）的数据规模差距较大，相差两个数量级。

尽管一些小型企业所拥有的数据量仅为千至万级别，但通过对这些数据进行分析，仍可以从中总结出该群体的一些特征，从而帮助企业进行用户分析、获取客户或提供服务。不过，这并不属于严格意义上的大数据范畴，而是一种较为基础的数据挖掘。

大数据产业链结构

在大数据产业中，存在多种类型的企业，它们各自扮演着不同的角色。根据大数据公司在产业链中的位置，可以把它们分为三大类：

大数据采集公司

这类公司主要负责收集数据。它们可以进一步细分为两种类型： - 一种是在其日常运营过程中自然产生的大量数据； - 另一种则是通过与其他电信运营商、金融机构等合作来获取数据。

大数据分析公司

这类公司拥有自己的分析模型，其中大部分模型源自统计学和深度学习算法。此外，还有一些基于美国IBM和Cloudera等公司开发的应用分析模块。

大数据销售公司

这些公司提供的不仅仅是单一数据，而是基于数据的整体解决方案，如精准营销等服务。

这三类公司如何协同工作，将大数据应用到我们的日常生活中呢？一个常见的例子就是在微信朋友圈投放广告。当腾讯向每位用户推广广告时，都会先对用户进行详细的分析。通过收集用户在微信上的使用习惯，分析其消费能力和偏好，从而制定出精准的营销策略。例如，兰蔻的广告不会出现在男性用户面前，而豪车广告也不会推送给应届毕业生。整个微信广告系统都采用了大数据分析模式，使得广告转化率更高，这正是腾讯大数据技术的优势所在。