尽管“大数据”这个词没有统一的起源共识,但可以肯定的是,它已经成为现代社会的重要组成部分。有人认为,这个概念早在1990年代初就已存在,并将其推广归功于美国计算机科学家John R Mashey。另一些人则认为,该术语是在2005年由Roger Mougalas和奥莱利媒体集团创造的。然而,无论它的起源如何,人们早已开始利用数据分析来辅助决策。
人类对数据存储和分析的尝试可以追溯到很久以前。最早的实例之一是计数棒,其历史可以追溯到公元前18000年的Ishango Bone,这是史前数据存储的早期证据。旧石器时代的部落通过在木棍或骨头刻记号来记录贸易活动,进行简单的计算。到了公元前2400年,算盘成为第一个专门用于计算的工具,而图书馆的出现标志着对海量数据存储的初次尝试。古埃及人在公元前300年左右也试图整理亚历山大图书馆中的所有数据。罗马帝国则通过分析军事统计数据来优化军队部署。
1937年,为了应对《社会保障法》的实施,美国政府启动了首个大规模数据项目,追踪2600万美国人和300多万雇主的缴费情况。IBM随后开发了穿孔读卡机,以支持这一庞大的账目处理。1943年,英国人发明了Colossus设备,用于破译纳粹密码,大大提高了数据分析速度。1965年,美国政府建立了第一个数据中心,以存储大量的税务和指纹记录,标志着电子数据存储时代的开端。
1989至1990年间,Tim Berners-Lee 和 Robert Cailliau 创建了万维网,开发了HTML、URL和HTTP,开启了数据获取的新纪元。1996年,数字数据存储的成本效益超过了纸质存储。1997年,Google.com域名注册,并于次年正式上线,标志着搜索引擎和大数据时代的到来。1998年,Carlo Strozzi 开发了NoSQL,提供了一种不同于传统关系数据库的数据存储和检索方法。1999年,Hal R. Varian 和 Peter Lyman 发表了《有多少信息》,尝试量化当时全球可用的数字信息总量。
进入21世纪,互联网和网络提供了前所未有的数据收集和分析机会。雅虎、亚马逊和eBay等公司通过分析点击率、IP位置和搜索日志来洞察客户行为。大数据开始改变各个行业,包括医疗保健、航天、音乐产业、公用事业和体育等领域。2005年,Roger Mougalas 将大量难以用传统商业智能工具处理的数据称为“大数据”,Hadoop也在同年诞生,为大数据处理提供了新工具。
自从大数据首次出现以来,它的定义、应用场景、技术手段和应用策略都经历了巨大变化。未来的云计算、量子计算、物联网和人工智能将进一步推动大数据的发展,带来新的机遇和挑战。