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中国工程院院士、北京大学国际癌症研究院院长詹启敏在2022年服贸会卫生健康与工业科技创新服务大会上表示，医学的需求是创新的重要推动力，而大数据和人工智能正在给医学模式带来革命性的变化。

詹启敏指出，临床需求是科技创新的主要驱动力。例如，X光虽然能发现占位性病变和骨折，但无法达到精准诊断的效果。因此，医生与工程师的合作推动了CT的诞生。尽管CT并非医生发明，但医生提出的需求促进了这一创新。

詹启敏强调，学科交叉是医学发展的关键因素。历史上，许多里程碑式的医学突破都是跨学科合作的结果。医学需要与光学、电子、纳米技术、材料科学、大数据和人工智能等领域相结合，才能实现真正的现代化。

詹启敏还提到，医学具有多方面的价值：

首先，医学不仅是创新的源泉，健康经济也将成为主要的经济增长点。 其次，医学是一个广泛的平台，许多学科可以在医学领域交汇融合。 最后，医学是一个重要的应用领域，人工智能、大数据和材料科学的发展成果都可以在医学中找到实际应用。

詹启敏进一步解释说，大数据和人工智能已经显著改变了医学模式，尤其是在慢性病管理和心脏病监测方面。例如，通过穿戴设备和数据分析，可以提前预警可能导致心脏骤停的严重房颤。

此外，在医学影像领域，人工智能可以帮助医生更准确地识别肺部结节的良恶性，避免不必要的手术和潜在的生命危险。然而，詹启敏也提醒，尽管人工智能在未来将发挥重要作用，但仍面临数据共享、数据质量、数据标准、数据安全以及伦理和法律等方面的挑战。

总之，医学不仅满足人类的基本需求，更是推动科技进步和社会发展的强大动力。医学本身也可以作为一个平台，为众多新兴科技提供应用场景和出口。