图灵汇官网

一、数据量将持续增长并迁移至云端

据大数据专家预测，未来产生的数据量将呈指数级增长，预计到2025年，全球数据总量将达到175兆字节。为了让你更好地理解这一规模，假设我们用128GB的iPad来衡量，那么在2013年，堆积起来的数据量相当于从地球到月球距离的三分之二。到了2025年，这一数据量将扩大26倍。

二、机器学习将继续重塑行业格局

机器学习在大数据领域扮演着重要角色，被认为是另一项将对未来产生重大影响的技术。过去，由于开源平台的普及，大多数公司难以利用机器学习和人工智能技术。尽管开源平台旨在使技术更加亲民，但多数企业缺乏相关技能，无法独立配置所需解决方案。然而，随着更先进的无监督算法、更深入的个性化以及认知服务的发展，计算机从数据中学习的能力将显著提升。这将促进更智能的机器问世，它们不仅能识别情感、自动驾驶、探索宇宙，还能提供医疗诊断。

三、数据科学家和首席数据官将面临巨大需求

数据科学家和首席数据官作为新兴职业，目前在劳动力市场上的需求非常旺盛。随着数据量的不断增加，数据专业人员的需求与供给之间的差距正在扩大。2019年，一项针对108个国家3600名首席信息官和技术高管的调查显示，67%的受访者表示面临技能短缺问题，其中最为紧缺的三项技能分别是大数据/分析、安全和人工智能。因此，数据科学家、机器学习工程师和大数据工程师成为当前增长最快的职业之一。没有有效的数据分析，大数据将失去其价值，而数据科学家正是利用分析和报告工具收集和分析数据，进而转化为可执行洞察的专业人才。

四、数据隐私将继续成为关注焦点

数据安全和隐私保护始终是重要议题，且具有巨大的社会影响力。数据量的增加不仅带来了更多的机遇，同时也引发了更多保护措施的需求。随着数据保护标准未能跟上数据增长的步伐，企业面临着新的挑战。除欧盟的《通用数据保护条例》外，美国各州也相继出台了各自的隐私保护法规，例如《加州消费者隐私法》。鉴于违反这些法规将带来严重后果，企业必须重视数据隐私问题。

五、实时数据和可操作数据将占据主导地位

不同于传统的批量处理方式，实时数据处理允许在数据流中即时分析。这种流处理机制使得数据能够在短短几毫秒内完成分析，为企业提供了更高的商业价值。借助实时数据分析，企业可以迅速做出决策并采取行动。此外，实时数据处理还培养了用户的即时互动习惯，提高了客户体验。随着企业日益数字化，消费者期待随时随地获得数据支持，并希望这些信息是个性化的。预计到2025年，全球近30%的数据将成为实时数据。