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对于当前的企业而言，利用大数据创造价值需要经历一系列步骤，这些步骤包括数据采集、传输、存储、分析以及应用等。不同行业的企业对数据价值的理解和需求各不相同。

在IT互联网行业中，企业可以通过两种方式最大化利用大数据的价值：一是通过对现有数据进行处理和转化，二是构建专门的数据价值化平台。具体选择哪种方式取决于企业的技术基础和资源整合能力。数据价值化的过程复杂且富有挑战性，企业需要具备强大的创新能力，并且通常需要从组建专业团队开始。

从技术和产业发展的角度来看，未来将有大量IT互联网公司将聚焦于大数据业务。许多公司也将致力于生产更多数据。为了充分挖掘大数据的潜力，必须从数据价值的实际应用出发，重视技术创新，特别是那些基于人工智能的创新。从数据价值的应用角度来看，只有当智能化解决方案广泛应用时，大数据的价值才能得到更大程度的释放。

对于传统行业的企业而言，要有效利用大数据，首先要考虑自身的产业特性。可以从将业务迁移到云端开始，逐步引入大数据技术，这有助于企业更好地理解和应用大数据，最终形成适合自身的大数据发展路径。与消费互联网相比，工业互联网时代的特征更为独特，这也意味着企业的大数据解决方案可能更加个性化。对于许多希望借助大数据技术实现创新的中小型公司来说，这将是一个重要的机遇。

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