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新冠疫情对人们的生活产生了巨大影响。在抗击疫情的过程中，大数据、云计算和人工智能等技术在医疗领域得到了迅速应用和发展。医疗大数据在公共卫生监测、疫情追踪、辅助医疗救治以及政府决策等方面发挥了关键作用，成为抗击新冠疫情的重要工具之一。

去年3月，我们与牛津大学等多家研究机构合作，仅用六周时间就建立了一个名为OpenSAFELY的大规模、安全且透明的研究平台。该平台记录了超过2500万人的医疗数据，是全球最大的新冠研究数据库之一。通过平台算法对电子健康记录数据进行分析和科学审查，科研人员得以发表一系列重要成果，充分展示了大数据在医疗实践和科研中的价值。

在疫情初期，当人们对新冠病毒知之甚少时，大数据和OpenSAFELY高效且准确地解答了许多疑问和猜测。大数据不仅帮助识别了易感人群，还澄清了一些关于新冠的误解，如布洛芬治疗新冠是否安全、哮喘患者使用吸入器是否安全、羟氯喹能否预防严重新冠症状等问题。大数据给出了明确的答案。

在疫苗推广和接种过程中，大数据和OpenSAFELY也发挥了重要作用。OpenSAFELY的TPP小组向政府提供了关于疫苗接种情况的快速报告，帮助政府和一线医护人员解决紧迫问题，如各年龄段接种人数、潜在临床风险人群数量、需要优先接种的社会群体以及单次接种的保护效果等。

此外，我们意识到在数据收集过程中存在一些不足，如职业信息收集不全。完整的职业信息数据有助于判断哪些人群需要采取更严格的防护措施，如一线医护人员和公交车司机等。未来，在对抗全球大流行性疾病时，我们可以利用移动技术直接收集这些信息，以完善数据收集维度，为政府决策提供更多参考。

在OpenSAFELY项目中，医疗大数据的价值得到了充分体现。同时，疫情也对大数据的分析和使用提出了新需求，推动了我们在医疗大数据使用方式上的探索与创新：

首先，所有数据分析都在TPP的数据中心进行，未对电子病历和数据进行转移和复制，从根本上消除了安全隐患。 其次，科研团队只能通过专用的安全连接访问患者信息，所有操作均有记录，确保数据安全性。 此外，我们设计了一种创新的模型工具，并编写了一套三级分层系统，既增强了数据访问的安全性，又能保护患者隐私，同时筛选出最有效的科研数据。 最后，OpenSAFELY的方法能确保统计模型基于实时更新的医疗记录运行，使分析结果更具时效性。

医疗大数据不仅有助于应对疫情，还在医疗护理、公共卫生和人口健康管理方面发挥着重要作用。例如，在公共卫生监测中，我们可以在智慧医疗系统中设置一系列“触发点”。一旦医护人员录入疑似病例的临床信息和数据，系统将立即发出警报并将相关信息快速上报至公共卫生中心，便于及时预测和判断病源地及患者行踪。从各地上报的流行病数据还能帮助我们清晰地了解不同疾病的发病率随季节变化的趋势，并对各种疾病的爆发风险进行分级和预警，以便公卫机构提前采取措施干预，防止大规模流行性疾病的爆发。

新冠疫情凸显了合作的重要性，包括政府、研究人员、组织间的合作，以及国际间的协作。这将为我们带来更多元化的医疗大数据，帮助我们更准确地了解流行疾病的未知方面。在未来的全球抗疫行动中，作为全球领先的智慧医疗专家，TPP希望能与更多组织和机构合作，探索医疗大数据的新用途和新方法，为战胜全球流行性疾病提供更多支持。

叶惠琦博士
TPP亚太区总裁
2021年9月