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概述：

随着现代科技的迅猛发展，包括智能制造、大数据、区块链在内的新技术正深度融入各行各业，成为驱动传统产业升级、催生新兴经济增长的关键力量。2月22日，工业和信息化部（MIIT）与人力资源和社会保障部（MHRSD）携手发布了关于智能制造、大数据、区块链工程技术人员的国家职业技术技能标准，旨在为这些领域的专业人才提供规范化、系统化的培训与评价体系。

背景与需求：

近期，我国相继出现了智能制造、大数据、区块链工程等新职业，这些职业的兴起反映了市场对相关专业人才的巨大需求。然而，当前的人才培养、培训和评价体系尚不完善，急需从国家层面进行统一规划和引导，以支持新兴产业的发展，促进数字经济与实体经济的深度融合，进而推动经济社会的高质量发展。

职业定义与角色：

• 智能制造工程技术人员：负责研究、开发智能制造相关技术，参与智能制造装备、生产线的设计、安装、调试、管理和应用。
• 大数据工程技术人员：致力于大数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，提供数据利用、管理、维护和服务方案。
• 区块链工程技术人员：设计区块链架构，探索底层技术，实现系统应用、测试、部署和维护。

技能标准与评价体系：

为了满足上述职业发展的需要，新颁布的国家职业技术技能标准对从业人员的理论知识和专业能力提出了全面性的指导性要求，成为了开展新职业专业技术人员培训与评价的基础依据。

专业技术人员评价：

针对新职业从业人员的专业技术水平评价，通常分为初级、中级、高级三个等级，通过培训完成规定学时和内容的人员可申请相应等级的技术水平考核。

培训与激励政策：

MIIT与MHRSD鼓励具备相应学习和工作基础的人员以及符合条件的应届毕业生，参加新职业的专业技术培训和评价，为其创造更好的就业与发展机会。未来，相关部门将加强培训大纲、教材的编写工作，推出配套政策，指导社会培训和评价机构开展专业技术人员的培养与评价工作，以实现培养、使用、评价的有效衔接。

行业趋势与前景：

智能制造、大数据等产业正迎来快速发展期。据工业和信息化部数据，2020年我国智能制造产业销售收入已突破2万亿元大关。同时，《2020中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》预测，2022年我国大数据产业规模有望达到万亿级别。

图片与来源：

图片 来自人社部。

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