微软开源 Drasi,三大组件设计书写大数据处理新篇章

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微软于2023年10月3日宣布了其最新的开源数据处理系统——Drasi。这款创新工具旨在简化复杂基础设施中关键事件的检测与应对过程。与传统的数据处理系统相比,Drasi具备显著优势。传统系统往往依赖集中存储和频繁数据库查询,而Drasi则能动态监控环境变化,并实现自动响应。

Drasi的核心功能在于其高效的数据处理机制。它通过追踪事件日志与变更汇总,提供了一种更灵活的跨系统数据管理方式。此外,该系统采用低代码查询基础,允许开发者构建丰富图查询,从而定义所需的监控变更类型。

Drasi的工作流程由三大组件构成:数据源、持续查询与反应。

  • 数据源:连接至系统的多个数据源,实时监测关键变动。数据源涵盖应用日志、数据库更新及系统指标,确保信息即时收集。

  • 持续查询:Drasi实施连续查询策略,而非单一时间点查询,通过预设准则持续评估输入变更。查询语言设计灵活,无需预先整理数据。

  • 反应:在连续查询完成后,系统执行预先设定的自动响应,如发送警报、更新其他系统或执行补救措施,满足特定运营需求。

当前,Drasi支持PostgreSQL、Microsoft Dataverse与Azure Event Grid等数据源,并允许用户根据实际需求进行自定义集成。

在开源领域,Drasi遵循Apache 2.0许可协议,适用于各类商业与非商业项目。

综上所述,Drasi不仅提升了数据处理的效率与灵活性,还通过开源模式促进了社区合作与技术创新。

本文来源: 互联网 文章作者: 金正辉
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