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不要让系统假装智能！

作者：丛末

编辑：Pita

[A] AI科技评论评论道：对话AI已经成为人类与AI技术之间的重要桥梁，但在与人类互动时，依然存在不少问题。目前的对话AI技术仍有许多挑战需要克服，尤其是在开放域对话方面。针对这些问题，字节跳动人工智能实验室负责人李航教授提出了未来发展方向和建议。

[B] 在“市北·GMIS 2019全球数据智能峰会”上，李航教授发表了题为《自然语言对话：未来技术发展的机遇与挑战》的演讲。他指出，自然语言对话技术面临的主要挑战包括自然语言理解和任务完成两方面。

[C] 自然语言理解涉及人类智能的各个方面，因此让机器真正掌握语言理解十分困难。任务完成问题则意味着对话系统需要在交互中与用户交换信息和情感，以达成特定目标。这同样需要人类智能的全面支持。

[D] 李航教授认为，未来5至10年，自然语言对话技术可以通过对话技术和市场创新两方面取得突破。首先，对话系统不仅要传递信息，还要具备情感交流的能力。其次，技术发明必须具有实际应用价值，能够解决用户的实际需求。

[E] 此外，李航教授强调了技术上界和使用下界的平衡。准确率的提升对于用户体验至关重要，但并不是所有场景都需要极高的准确率。研发者需要综合考虑技术的上界和用户的下界。

[F] 李航教授还介绍了自然语言对话技术的发展机遇，包括任务驱动的对话机器人、信息类机器人、情感类机器人和游戏类机器人。这些机器人可以在不同领域发挥作用，例如信息检索、情感交流和娱乐等。

[G] 最后，李航教授总结了对话系统设计的四项原则：一是确保系统在特定场景中的流畅性；二是系统无法理解用户时，应提供友好提示；三是加入情感和文化因素，增强用户体验；四是避免系统假装智能，以免造成反效果。

[H] 总之，对话AI技术仍有巨大的发展潜力，但研发者需要脚踏实地，逐步提升系统性能，真正解决用户需求。只有这样，对话AI才能在未来发挥更大作用。