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随着企业对数据使用的频率不断增加，传统的BI软件由于开发周期长且缺乏足够的灵活性，已经越来越难以满足企业的多样化需求。在大数据时代，企业迫切需要更加灵活和智能的BI工具，以简化分析过程，加快数据分析的速度。

尽管许多BI解决方案已经能够让用户更加轻松地使用，但要充分发挥其效能，仍需具备一定的数据基础和专业知识。例如，仪表盘作为自动化的BI工具，虽然功能强大，但对于普通用户来说，仍显得过于复杂，难以有效利用。如何确保公司内部所有员工都能够独立而有效地运用数据分析工具，仍然是一个巨大的挑战。

目前，部分BI供应商已经开始提供一种名为自然语言查询（NLQ）的功能，旨在使商业用户能够更加便捷地查询数据。NLQ允许用户直接用自然语言提问，而无需依赖传统的图表或面板，尽管这项技术尚处于初级阶段。Gartner也将自然语言查询列为BI领域的重要特性之一，并预测未来会有50%的分析查询通过搜索、自然语言处理或语音识别来完成。

Smartbi正是看到了这一趋势，自主研发了增强分析技术（NLA），希望借助自然语言查询、知识图谱、推荐算法和智能问答等先进技术，更好地理解用户的数据需求，从而提升分析效率，提供更多的数据支持。NLA是一种自助式的BI工具，允许用户通过简单的自然语言提问，获得即时的分析结果。它通过数据建模和机器学习技术，对关键词进行分析，扫描相关数据库，并生成相应的分析报告。

NLA不仅提高了数据搜索的速度和准确性，还使得那些不熟悉传统BI工具的用户能够更容易地获取所需信息，从而做出更明智的商业决策。NLA可以无缝集成到用户的日常工作流程中，帮助企业管理人员快速生成报表和图表。通过NLA产生的洞察力可以融入现有的分析工具，如仪表盘、报告和数据故事，从而使数据分析变得更加直观和高效。相比仅依赖于静态仪表盘，用户可以通过对话式分析，直接提问并获得答案，大大提升了数据查询的便利性和速度。