新智元报道
在最近举办的谷歌I/O开发者大会上,谷歌发布了多项新产品和技术,其中包括备受期待的谷歌Cloud TPU v4 Pods预览版。这款芯片的发布标志着谷歌在机器学习领域迈出了重要的一步。
谷歌表示,TPU v4 Pods将成为全球最大的公开可用的机器学习中心。这一成就不仅体现了谷歌在算力方面的突破,还展示了其在可持续发展的承诺。谷歌的数据中心将主要依赖于无碳能源运行,从而减少对环境的影响。
TPU v4 Pods拥有强大的算力,一个Pod包含4096个v4 TPU,能够提供超过一个exaflop(百亿亿次浮点运算)的计算能力。这相当于数千万台笔记本电脑的总和。相比上一代TPU v3,TPU v4的性能提高了十倍以上,算力更是翻倍。
谷歌早在去年的I/O大会就已经宣布了TPU v4的推出,并且将其应用于Google Cloud的最新机器学习集群中。此外,TPU v4还被广泛应用于谷歌的其他产品和服务中,如搜索引擎和YouTube。
除了卓越的性能,TPU v4还在能效方面表现出色。谷歌的数据中心电源使用效率(PUE)等级达到1.10,TPU v4芯片每瓦特的最大峰值浮点运算能力是上一代的三倍。这意味着在相同的能耗下,TPU v4能够提供更多的计算能力。
谷歌还指出,基础设施的算力不足常常是AI项目失败的主要原因之一。因此,通过推出Cloud TPU v4 Pods,谷歌旨在解决这一问题,同时促进可持续发展。此外,TPU v4芯片具有高度的灵活性,可以适应多种框架,如JAX、PyTorch和TensorFlow,从而满足不同用户的需求。
谷歌副总裁兼人工智能研究中心负责人Jeff Dean表示,Cloud TPU v4是谷歌的一项重要创新,有助于推动全球机器学习的发展,使AI技术更好地服务于社会。
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