机器学习让人类首张黑洞照片焕然一新,模糊甜甜圈变成细长光环

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黑洞的奥秘与最新研究成果

黑洞是一种具有极强引力的天体,其质量巨大,但体积却非常小,以至于连光也无法逃脱。科学家们认为,几乎每个大型星系的中心都存在一个超级大质量黑洞,其质量相当于数十万至数十亿个太阳。这些超级大质量黑洞通过吞噬周围气体释放出巨大的能量,形成了活跃星系核和类星体。

2019年,事件视界望远镜(EHT)合作组织发布了人类首张直接拍摄的黑洞照片,展示了距离地球约5500万光年、质量相当于65亿个太阳的M87星系中心的超级大质量黑洞。照片呈现的是一个模糊的橙色圆环,由被加热到极高温度并以接近光速旋转的气体发出的无线电波组成。圆环中央的黑色部分即为黑洞的事件视界及其阴影。

为了使这一模糊的黑洞图像更为清晰,研究团队采用了一种名为PRIMO的机器学习工具,该工具能够“填补”M87图像中的空白,并首次将EHT望远镜阵列的分辨率提升至最大水平。PRIMO技术通过字典学习的方法,输入了3万张高保真度的模拟黑洞图像,涵盖各种理论预测下的黑洞吸积物质情况。通过寻找模式并排序,这些模式与EHT图像结合,生成了更高清晰度的M87黑洞图像,揭示了望远镜阵列可能遗漏的结构。

这项新技术不仅提升了图像的清晰度,还帮助研究人员更好地估计超大质量黑洞的特征,如质量、大小以及吞噬物质的速度。此外,这种机器学习技术还可应用于其他观测,例如EHT于2022年拍摄的位于银河系中心的超大质量黑洞人马座A的照片。

这项最新的研究成果已于4月13日在线发表在《天体物理学杂志通讯》上。

本文来源: 互联网 文章作者: 赵龙
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