近日,谷歌发布了Chrome浏览器124版本,对地址栏进行了更新。谷歌表示,这次更新将使地址栏提供的网页建议更加精准和相关。
此次更新中,谷歌引入了机器学习(ML)模型来提升多功能框的内容推荐效果。举例来说,如果用户在短时间内关闭了一个页面,AI会认为该页面可能不是用户真正想要访问的网站,因此会给这个页面一个较低的相关性评分。
此前,由于技术限制,谷歌难以改进评分系统。而现在,借助机器学习模型,Chrome可以分析用户的浏览行为,识别用户频繁访问的网址,并据此调整评分标准,从而提高了推荐的准确性。
谷歌称,这一改动的影响范围广泛,如同在所有飞机仍在飞行途中时更换所有乘客座位,用户将会直接感受到这一变化。
未来,谷歌计划进一步优化评分算法,增加更多参数和判断因素,根据不同使用环境和地区进行个性化调整,如移动设备、企业环境或学术领域。同时,谷歌也会根据用户行为的变化不断更新模型,以提升搜索体验。