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机器学习是一种人工智能技术，使计算机能够通过分析和学习数据来不断提升自身性能。简而言之，就是让计算机自主掌握完成任务的方法。

例如，如果我们希望计算机能分辨出猫和狗的照片，我们可以提供一些已经标注好的猫和狗的照片给计算机。计算机将通过分析这些照片中的特定特征（如耳朵、眼睛、鼻子等）来学习区分猫和狗。当计算机再次遇到新的猫或狗的照片时，它便能根据先前的学习成果来判断照片中的动物是猫还是狗。

机器学习的应用范围十分广泛，涵盖了语音识别、图像识别、自然语言处理以及推荐系统等多个领域。比如，在语音识别方面，机器学习可以通过分析大量语音样本，提升识别不同声音信号的准确性；而在推荐系统中，机器学习则可以根据用户的过往行为和偏好，预测他们可能感兴趣的内容，从而增加推荐的成功率。

总的来说，机器学习是一项极其重要的技术，它使得计算机可以从数据中自动获取知识，帮助我们更加高效地理解和运用数据。