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在19世纪，物理学和化学正蓬勃发展，而机器学习则是一个新兴的领域，它将如何影响我们的未来？在第五届世界顶尖科学家论坛的开幕式上，首届世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖”得主、美国计算机科学与统计学家迈克尔·I·乔丹以此开启了他主旨演讲。

机器学习（即人工智能）究竟是什么？又能够带来什么改变？迈克尔·I·乔丹认为，机器学习使计算机能够从经验与数据中学习，而非仅仅依靠编程。事实上，人工智能是一个宽泛的概念，既包含科学层面的内容，也涉及哲学层面的探讨。“目前，计算机还无法像人类那样思考，因为人类的思维非常复杂且微妙。”

现阶段，人工智能更多的是智能增强，通过处理大量数据、人与网络之间的信息，提升用户的智慧水平。例如，搜索引擎能够处理海量信息，从而让用户更加高效地获取所需信息。“机器学习”的目标是辅助人类，而非创造出一个与人类无异的机器人。它致力于将人与人、人与市场、人与物品等联系起来。例如，阿里巴巴和亚马逊利用海量数据生成物流信息；用户在线购物时，会收到根据其喜好推荐的商品。

迈克尔·I·乔丹指出，第四代工程领域的创新正在涌现，这包括模式识别与决策识别。他举了一个美国的例子：随着全球听众数量的激增，95%被播放的音乐来自不知名的音乐家，他们并未获得应有的报酬。于是有人设计了一套系统，将这些音乐整合在一起，当这些音乐被播放时，创作者可以获得相应的报酬。“实际上，市场也是一种算法，不同于传统算法，它能够发现新的机遇。”

那么，机器学习将如何影响下一代？一方面，它能够使计算机了解全球正在发生的事件；另一方面，它促进了计算机与其他学科的融合，从而解决更多问题。例如，统计学与经济学的结合产生了计量经济学；经济学与计算机科学的交叉形成了算法博弈论。若要解决商业、金融、医疗等领域的问题，则需要将经济学、统计学、计算机科学等多个学科结合起来，在基础层面上应对经济、社会、文化等方面的挑战。