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11月7日，2022金牛资管高峰论坛暨国信证券杯·第十三届中国私募金牛奖、第六届中国海外基金金牛奖颁奖典礼在深圳举办。在“稳健前行，量化投资与资本市场共同进步”的圆桌论坛环节，因诺资产的创始人兼投资总监徐书楠分享了他对量化投资的看法。

徐书楠认为，量化投资可以简要地描述为“利用数学统计手段进行投资”。他指出，机器学习作为量化投资中的重要策略，具备三个关键特征。总体而言，中国的量化投资策略竞争力近年来显著提升，但在某些方面仍落后于国际顶尖的对冲基金。预计未来十年，量化投资将成为中国资本市场的重要组成部分。

在机器学习的应用上，徐书楠提到，自2016年以来，因诺资产积累了丰富的经验。首先，机器学习本质上是一种较为复杂的统计学方法，不应被视为神秘的技术。其次，机器学习在解决非线性问题方面表现出色，广泛应用于语音识别、图像识别、围棋等领域。这些领域的一个共同特点是拥有大量的数据和复杂的非线性关系，机器学习在这里具有明显优势。在金融投资领域，机器学习在捕捉股票Alpha方面表现良好。最后，尽管机器学习是一种有效的投资工具，但它并非万能，有自己的适用范围和体系。

徐书楠还指出，量化投资将各种金融产品，包括股票、期货、期权和债券等，视为研究对象，通过统计学模型来发现其中的数学规律，并转化为实际收益。与海外成熟市场相比，中国量化投资起步较晚，但近年来发展迅速。虽然取得了显著的进步，但在某些方面依然存在不足，需要更多的研究工作来缩小差距。