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随着暑假的到来，提升个人技能的最佳时机又来了。IvyData特别推出了一系列专为暑期设计的实战课程，由硅谷一线公司的数据科学家亲自授课。课程内容涵盖从基础理论到实际操作，包括现场编程演示及逐行讲解。学生将系统地掌握从经典机器学习算法到高级深度学习的知识，从而全面提升理论与实践的能力。

在面试过程中，最能检验候选人是否具备实际操作能力的方法之一，就是询问具体的项目经验。单纯依赖书本上的公式和简单的调用库函数，在面试时很容易暴露出不足。因此，IvyData的暑期实战课程将帮助你在技术面试中更加自信从容。

导师介绍

Jeffrey Zhang：哥伦比亚大学数据科学硕士，现任eBay数据科学家。 Leon：曾任职于亚马逊美国总部的数据科学家，现为硅谷一线科技公司的资深数据科学家，拥有南加州大学博士学位。 Henry：目前在硅谷一家知名支付公司担任数据科学家，也是哥伦比亚大学数据科学硕士毕业生。

想必大家对这门课程的内容十分好奇吧？接下来就为大家详细介绍。首节免费试听课将从基础的回归分析算法开始，以预测加州房价为例。你可能会想，预测房价这种简单的问题有什么好讲的呢？然而，我们将通过“一鸡五吃”的方式，从最简单的线性回归逐步深入到支持向量机（SVM）和多层感知器（MLP）回归（即神经网络）。通过这样一个看似普通的房价预测问题，我们将全面展示五种不同层次的回归分析方法，并在讲解项目的过程中穿插介绍各种方法的理论基础。

免费试听课

主题：加州房价预测
核心技能：五大回归分析概览——从线性回归到神经网络
时间：美国西部时间7月18日 6:30pm / 北京时间7月19日 9:30am

如果你对这门课程感兴趣，并希望通过实际操作进一步提升自己的技术能力，可以报名参加我们的正式课程。正式课程将选择实际的业界案例，涵盖多个有趣且具有重要商业价值的项目。

正式课程项目

1. 谁是状元？ 2018年NBA选秀预测
2. FB谁在竞价？ 人类还是机器？
3. 旅途向何方？ Airbnb新用户首次目的地预测
4. 用户是哪张脸？ 情感分析挖掘用户满意度
5. 深海寻鲸 深度学习实践

正式课程安排

第一节课：美西时间7月22日 / 北京时间7月23日
总时长：5周共10节课，每节课1.5小时 + 30分钟答疑
上课时间：美西时间每周六、周日 6pm-8pm / 北京时间周日、周一 9-11am（如需调整时间，请联系小助手）
上课平台：Zoom

课程费用

1. 首期课程特惠价：美金498/人 或 人民币4198元/人
2. 团购价（≥3人）：美金368/人 或 人民币2368元/人
3. 课前免费试听（参见免费试听课时间安排）
4. 试听前付款享9折优惠

报名与咨询

请添加客服微信号：ivydata 或通过知乎私信联系我们。

通过这门课程的学习，你将系统地掌握主流机器学习和深度学习的基础知识。导师将带领大家一起完成数据分析流程、各种回归算法（如逻辑回归、支持向量机）、随机森林、集成学习、自助法、提升法、循环神经网络、Word2Vec、长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等内容。我们致力于打造既有深度又有实用性的项目，希望你带着认真投入的态度来加入我们！