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数字经济时代下的数据库产业跃迁与创新

在数字经济的快速推进中，中国的数据库产业正迎来蓬勃发展的黄金时期。据《数据库发展研究报告(2024年)》的数据显示，全球数据库产品提供商总数达到518家，其中，中国贡献了167家，占比高达32.2%，成为全球数据库市场的关键力量。然而，从企业新增数量的角度看，自2022年起呈现出放缓趋势，这标志着中国数据库产业正从“数量型”向“质量型”转变。

7月16日至17日，一场名为“可信数据库发展大会”的盛会在北京举行，汇聚了行业内近百名专家学者、行业领袖及企业代表，共同聚焦数据库技术、产业和生态的前沿动态及未来趋势。浪潮KaiwuDB首席技术官魏可伟在主论坛上发表了题为《多模一库——KaiwuDB的现代数据库架构探索》的主题演讲。魏可伟从现代数据库发展趋势出发，提出多模数据库作为新型数据库形态，将在未来展现出更大的发展空间。

KaiwuDB分布式多模数据库2.0版本，正是物联网时代背景下的一次架构革新，旨在为面临数据多样化和复杂化的挑战的企业提供全新的视角和解决方案。这一创新架构针对物联网场景进行了深度定制，以实现高效能、高可用性、高兼容性和高扩展性的数据管理服务。

面向特定行业与场景的数据库设计

面对百花齐放的国内数据库市场，打造一款受市场认可的“好数据库”，不仅要依赖其技术的先进性和功能的全面性，更重要的是要能够服务于特定的行业与具体场景。随着物联网（IoT）的规模迅速扩张，各领域的技术创新正加速向行业应用方向深化推进。KaiwuDB作为一款行业定义的数据库，专注于深度覆盖工业物联网、数字能源、车联网等新兴领域，创新研发面向IoT行业的多模架构，旨在提供高性能、高可用、高兼容、高扩展的数据管理服务与能力。

多模架构的三大优势

KaiwuDB的多模架构具有三大显著优势：

1. 特定行业场景设计：以物联网需求为导向，优化多模架构，特别关注海量时序数据的高效读写、成本优化存储、灵活生命周期管理和系统的横向扩展能力。
2. 生态兼容性：围绕以SQL为中心的开发者生态，提供丰富的API接口，支持时序、关系型数据乃至多种结构化、半结构化、非结构化数据的统一存储和处理，简化运维部署流程。
3. 聚焦本土化需求：考虑到中国数据库发展现状和基础软件生态的起步阶段，KaiwuDB专注于在业务场景中打磨产品，致力于为处于数字化转型过程中的企业提供稳定、适用且针对性强的物联数据管理平台。

KaiwuDB 2.0的创新与升级

在此次大会上，魏可伟详细介绍了KaiwuDB 2.0版本在多模架构基础上的重构与性能提升：

• 生态兼容：新增时序数据语法，全面兼容常见SQL语法，兼容常见的PostgreSQL生态，提升系统易用性。
• 性能优化：通过“就地计算”技术，实现单节点每秒50万测点的实时数据写入，批量写入支持千万测点，TSBS基准写入速度达到200万记录/秒，数据压缩比高达30倍。同时，优化跨模数据转换性能，实现时序数据与关系数据的无缝关联。
• 系统优化：最大化利用无中心对等分布式架构的优势，实现高可用性和按需水平扩展。通过原生AI赋能，使系统具备自适应、自管理、自执行和自监控的能力，支持主流机器学习框架，利用数据库数据反向训练AI模型，以提升AI投入回报率。

随着数字中国战略的深入实施，产业规模、业务复杂度和异构数据量级的不断增长，催生了新的技术领域和产品形态。KaiwuDB以首个“面向行业的数据库”为切入点，为中国的数据库产业发展开拓新思路，为物联网场景的数据管理提供了创新解决方案。