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AI与绿色算力：构建高效、环保的计算未来

引言：AI与绿色算力的交汇

随着人工智能（AI）领域的持续创新与升级，算力作为推动AI发展的关键动力，其需求呈现指数级增长。然而，伴随算力需求的激增，算力能源消耗与温室气体排放也随之攀升，这促使全球各地区，特别是中国，开始探索构建绿色算力体系，以实现技术进步与环境保护的双重目标。

绿色算力的进展与成效

中国信息通信研究院发布的《中国绿色算力发展研究报告（2024年）》显示，我国在数据中心节能降碳方面取得显著成果，2023年数据中心平均电能利用效率（PUE）降至1.48，较2022年的1.54有所下降。特别是在中西部地区，绿色数据中心的发展势头迅猛，入选“国家绿色数据中心”的数量占比从26.6%增长至46%，展现出区域绿色算力的快速发展态势。

科技企业的绿色算力贡献

作为算力产业的核心参与者，科技企业如联想集团通过自主研发的温水水冷技术，显著降低了40%以上的能耗与间接碳排放，为AI发展构筑了坚实的绿色算力基础。这一创新技术不仅提升了设备的整体效能，还有效减少了能源消耗和环境影响，为绿色算力建设提供了可借鉴的范例。

提升算力“含绿量”的策略与实践

面对AI时代的算力需求与碳中和目标，提升算力的绿色属性成为关键。这不仅需要优化AI算力设备，如GPU、NPU、FPGA等，还需注重构建绿色算力体系，包括设备高效、载体节能、协同清洁与普惠发展等多个维度。信通院提出的绿色算力ECCI框架，旨在通过综合策略推动算力的绿色转型。

设备领域的绿色算力提升

在设备层面，提升算力效率与效能是关键。通过采用先进制程工艺、优化架构设计、实现算力统一调度等方式，可以显著降低能耗。例如，英伟达的Blackwell架构GPU采用4nm工艺，能耗降低25倍；而建设高密度服务器成为提升算效的重要手段。

数据中心：绿色算力的核心载体

数据中心作为算力的核心载体，在AI技术的驱动下，其耗电量显著增加。面对日益增长的能耗需求，推动高效制冷与余热回收技术的应用成为解决之道。同时，数据中心液冷技术的兴起，如液冷服务器市场的快速增长，展示了技术革新对于提升绿色算力效能的潜力。

算能与算用协同的绿色化路径

为了进一步提升绿色算力水平，信通院倡导算能协同与算用协同的绿色发展模式。算能协同关注可再生能源的高利用率、绿电交易与算力调度，以提高资源利用效率。算用协同则侧重于算力赋能应用的绿色化，促进算力在各个行业的节能减排，实现绿色算力的广泛普及。

联想集团的绿色算力实践

联想集团作为算力产品和服务的领导者，通过“一横五纵”的AI基础设施布局，以及自主研发的温水水冷液冷技术，不仅实现了高效算力设备的构建，还成功将绿色算力应用于全球多个行业。通过持续的技术创新与应用落地，联想集团已成为推动中国乃至全球绿色算力发展的先行者与典范。

结语：绿色算力的未来展望

在AI技术的驱动下，绿色算力正逐渐成为构建未来智能社会的关键基石。通过优化算力设备、创新算力载体、强化算能与算用协同，以及深化绿色算力在各行业的应用，我们可以预见一个更加高效、环保、智能的算力未来。联想集团等领先企业所展现的绿色算力实践，无疑为我们提供了宝贵的经验与启示，引领着全球算力产业向着更加绿色、可持续的方向迈进。