在自动驾驶领域,谷歌的先驱作用与Transformer模型对现代大模型发展的深远影响,共同勾勒出了一幅从概念到实践的辉煌图景。自动驾驶技术的每一次跃迁,都仿佛是大模型行业传奇征程的缩影——顶尖团队的激烈竞争、技术产品的迭代加速、以及对极致用户体验的不懈追求。
在大模型赛道中,联汇科技以卓越的领导地位,不断推进行业边界向前。这家企业凭借其前瞻性思维,早在行业初期便聚焦多模态大模型,率先获得了工业和信息化部颁发的大模型检测证书。去年,当业界聚焦“百模大战”,联汇科技不仅发布了自研OmModel多模态大模型的V3版本,更是推出了国内首批由大模型驱动的自主智能体应用。今年,借助世界人工智能大会的契机,联汇科技再度发布了一系列技术成果,将大模型技术产品引入了更广阔的应用领域。
联汇科技的技术团队展现出非凡的前瞻能力,首席科学家赵天成博士,以其深厚的学术背景与独到的战略视角,引领着公司的技术创新与发展。赵天成指出,在AI主导的工业革命浪潮中,自主智能将成为变革的核心驱动力。随着人类首次掌握智慧创造的秘密,一个新时代即将来临——在这个时代,机器、软件乃至系统将获得前所未有的自主决策能力,自动化将在各个领域广泛展开,开启前所未有的效率与创新。
2024年被视为智能体元年,联汇科技正引领这一趋势。当前,我们正处于从L2向L3、L4进阶的关键阶段,技术的每一次进步都在为未来的智能体铺平道路。
面对AI应用的挑战,联汇科技洞察到万物感知模型在智能识别与处理方面的潜力,但受限于推理速度的瓶颈,现有模型在边缘计算设备的应用受到了限制。针对这一痛点,联汇科技推出OmDet V2,全面提升了万物感知的速度与效率。通过底层重构与技术优化,包括EFH高性能融合头、模型加速优化、语言向量缓存、轻量化编码与解码等,OmDet V2在每一环节上实现了速度20倍的飞跃,为边缘AI与具身智能的发展打开了全新可能。
思考是智能体的核心能力,联汇科技通过OmChat V2的发布,进一步强化了这一功能。OmChat V2是一个基于多模态模型原生预训练的生成大模型,不仅提供多个版本,以适应不同需求,还能高效处理视频、图文等多种复杂输入,支持高达512K的上下文长度,显著提升了智能体在决策过程中的复杂场景适应能力。
为了实现大模型与智能体技术的真正落地,联汇科技进行了国产GPU的适配与性能验证,通过高效稀疏激活、动态专家方法,大幅提升了推理效率。OmOS大模型运行平台作为首个支持多地域分布式推理的平台,进一步提高了算力利用率,使得智能体技术能够跨越地域限制,为更多行业与场景提供智能支持。
基于多项技术突破,联汇科技决定将OmAgent框架全面开源,旨在鼓励更多企业和开发者参与,构建开放、丰富的智能体生态系统。这一举措不仅整合了感知、记忆、决策等综合模块,融入了OmDet、OmChat等多个大模型能力,极大便利了智能体应用的开发,推动了智能体技术的深度应用与创新。
展望未来,智能体将不再是单一的实体,而是大模型协同合作的产物,尤其是多种类大模型的协作将释放出超过单一语言模型的巨大潜力。智能体的应用形态将经历革新,变得更加多样化,深入人类生活的各个方面。随着边缘AI的崛起,大模型将不再局限于大型服务器,而是走向边缘,被广泛嵌入小型设备中,实现真正的无处不在。
联汇科技与赵天成博士的前瞻性视野,正引领着自动驾驶与大模型行业的未来,推动技术与应用的不断进化,为社会带来前所未有的变革与创新。