此解决方案旨在突破数据价值与实际应用之间的“瓶颈”,显著缩短数据到智能应用价值的转换路径,为提升新生产效能注入强劲动力。医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士在大会上发表演讲,详细阐述了这一创新理念。
针对上述挑战,医渡云的“大数据+大模型”双中台解决方案应运而生。新一代数据中心升级至Eywa4.0版本,实现了医疗大数据的全面整合与管理,同时推出了基于大模型的AI中台建设方案。通过数据中台与AI中台的紧密衔接,成功缩短了数据价值到智能应用的转换距离。
新一代数据中心Eywa4.0的核心在于三大应用中心的革新,涵盖了全量全系统数据的收集、治理与指标管理,为医院提供了智慧运营的全面支持。指标中台构建的运营管理中心,通过分析展示与预警机制,形成医院内部管理闭环,满足了医院的数据分析需求;临床数据中心则实现了数据的分类管理,精准识别并服务于不同患者的个性化需求。科研数据中心全面升级为多模态全病种平台,支持专病库的自助构建,进一步推动了科研工作的效率与深度。
面对医疗健康行业的快速发展,单纯的数据平台升级已经不足以应对未来的挑战。医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻博士指出,通过AI中台与大数据中台的集成,可以实现数据价值到智能化应用价值的无缝连接,最终推动数据要素价值创造,促进新生产效能在医疗行业落地,开启医疗创新的新篇章。
自2019年发布第一代数据中心以来,医渡云在医疗大数据与人工智能领域的探索与实践已历经十年,从最初的萌芽成长为枝繁叶茂的数据生命之树。业内专家一致认为,“大数据+大模型”双中台解决方案的推出,不仅为医疗大数据与人工智能的融合注入了新的活力,更为医疗行业开启了智慧与高效的新纪元。
医渡云的“大数据+大模型”双中台解决方案,以其前瞻性的设计与强大的功能,为医疗行业提供了前所未有的数据价值转换途径,有望在未来引领医疗技术创新与应用的全面发展。