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"智·药未来"——中国医药思享会(第三届)在海南博鳌圆满落幕

在6月22日至6月23日举办的"智·药未来"中国医药思享会上，火山引擎作为主要承办方，汇聚了100多位来自制药企业、互联网企业、高校、实验室及研究机构的专家，共同探讨人工智能在医药行业革新方向，分享前沿技术实践，以及如何加速医药行业的数字化进程。

AI驱动下的科研创新

火山引擎副总裁张鑫在题为《算力、数据、算法、知识“四轮驱动”，加速科研提效与知识发现》的主题演讲中，剖析了医药行业的机遇与挑战，阐述了火山引擎“四轮驱动”解决方案的优势，旨在为科研领域注入AI新动力。

“四轮驱动”策略详解

• 第一阶段：通过生物医学操作系统Bio-OS，整合数据、工作流、Notebooks和执行引擎，借助云原生调度和多云异构技术优势，实现数据和计算的追溯、共享、协作与传承。

• 第二阶段：科研文献知识Copilot，通过挖掘文献与知识，增强大模型进行知识推理与发现的能力，快速提取、解读和创造知识。

• 第三阶段：构建科研智能体Bio-Agent，利用语言大模型实现自动化实验流程编排，以医药领域知识驱动模型，构建生物医药科研智能体，释放科研创新潜力。

大模型在医药领域的应用

火山引擎高级产品总监于鸿磊指出，生成式AI已引发产业变革，预示大模型从技术走向应用的拐点已至。于鸿磊提出大模型在医药健康领域的“四步走”策略，帮助企业把握机遇，快速构建应用，建立竞争优势：

1. 选择基座大模型：基于豆包大模型家族，构建强大能力，助力医药企业在知识普及、健康咨询、疾病诊断等方面提供支持。
2. 加速模型行业化：利用万卡规模GPU算力池、全栈AI开发优化方案和AI基础设施稳定性治理，实现高效模型推理和微调，确保高性价比和低运维成本。
3. 降低场景化应用开发门槛：推出AI应用创新平台HiAgent，使员工无需代码背景也能轻松构建智能体，加速业务创新。
4. 实现数据飞轮效应：借助大模型降低数据消费难度，促进数据资产与业务应用间的双向循环，提升大模型应用精度。

大模型应用场景实例

• 临床方案信息提取：通过大模型能力，某医药研发企业（CRO）实现了疾病维度专业知识库的高效构建，显著提升了临床专家的工作效率。
• 医疗企业智能助手：AI机器人提供全天候健康咨询和智能导诊服务，精准匹配患者需求，优化医生挂号流程，同时为慢病患者提供用药指导。
• 医学内容生成：AI文本生成能力大幅提升了医学专业内容的生产效率，每日面向C端用户生产大量医学科普内容，满足学术推广需求。

火山引擎作为字节跳动的云服务平台，致力于成为推动医药科研创新与医疗机构智能化升级的重要合作伙伴。未来，火山引擎将继续探索大模型的应用落地，助力医药行业的持续发展与科技进步。