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2024年度“星力·未来数据技术峰会”在上海盛大举行,聚焦人工智能、大数据、数据要素、数字化转型及新质生产力等热点议题。业内权威专家、学者及企业领袖齐聚一堂,分享前沿成果、技术创新及实战经验,推动产、学、研、用深度融合,为企业的数据化转型与AIGC应用探索新路径、开拓新视野。

星环科技引领AI基础设施建设

孙元浩阐述AI基础设施的重要性

星环科技创始人兼CEO孙元浩强调,人工智能大模型正加速融入企业运营与生产,不仅显著提升效率、优化职能、创新应用场景,更重塑产业格局,成为企业核心竞争力的基石。他指出,随着大模型技术的成熟,企业应从依赖通用模型转向构建专属AI基础设施,发展行业或特定领域的专业大模型,以驱动生产力革新与产业升级。

引领AI基础设施的星环科技

  • 从Data Infra到AI Infra:星环科技的定位已从提供数据基础设施(Data Infra)拓展至AI基础设施(AI Infra),旨在为客户提供一整套涵盖语料处理、模型训练、知识库建设等环节的工具链,助力企业快速构建行业大模型,高效利用AIGC技术。

解决企业AI应用痛点

面对通用大模型数量激增与迭代升级的趋势,孙元浩指出,企业AI应用正面临如何适应特定需求的挑战。通过打造行业大模型,企业能够降低使用门槛,更广泛地应用AI技术,克服人才、算力、数据等方面的瓶颈。

生成式AI的技术变革

生成式AI的兴起,推动深度学习技术发生重大转变,从大规模样本机器学习转向小样本学习,拓宽了行业大模型的应用边界,使模型能够理解自然语言、完成更多工作。

自主AI与企业级AI Infra

  • 国家层面的AI基础设施建设:强调国家层面需要建立独立的AI基础设施,以确保AI技术的自主可控。
  • 企业层面的AI Infra:企业亦需构建自身AI基础设施,打造行业大模型,以释放数据价值,实现业务的AI化创新。

星环科技AI Infra工具链

星环科技提供一站式的AI Infra工具链,包括从语料开发到模型应用的全流程解决方案,覆盖语料管理、模型训练、多模态知识工程、应用构建与服务等关键环节,助力企业快速构建并使用大模型。

星环知识平台TKH

  • 知识平台TKH:整合大数据与AI技术,为企业提供全面、高效、智能的数据处理与知识管理方案,实现资料知识化,统管AI算力、语料、模型与应用,确保安全可控的AI Infra建设。

多元AI Infra工具集

  • TDH for AI:构建新一代一站式多模型数字底座,支持多模态数据的统一存储与服务,简化知识库管理,降低开发与运维成本。
  • 语料加工与图谱构建工具:提供高效语料开发与图谱构建服务,助力企业建立高质量模型与应用。
  • 大模型基础服务与LLMOps:一站式解决企业大模型从预训练到微调、强化学习与持续评估的全生命周期需求,加速模型迭代与应用落地。
  • 无涯大模型与无涯·问知:基于自研无涯大模型,发布无涯·问知等AI原生应用,覆盖金融、能源、制造、工程等领域,提供精准数据分析与知识管理,提升企业业务效率与竞争力。

结论

星环科技通过不断创新与完善AI基础设施,为企业提供从底层技术到上层应用的全方位支持,助力各行业加速数字化转型,释放数据潜能,推动业务创新与增长。

本文来源: 图灵汇 文章作者: 程曼