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近年来，数字经济的迅猛增长驱动了多样化应用场景的涌现，如自动驾驶、生命科学、智能制造等领域展现出蓬勃活力，特别是AI大模型为代表的人工智能技术的崛起，显著推动了算力规模的扩张和需求的增长。

当前，算力主要分为三类：基础算力、智能算力和高性能计算算力。基础算力依托于CPU芯片，智能算力则基于GPU芯片，而高性能计算算力则结合了CPU和GPU芯片的协同作用。伴随云计算的深入发展，AI、5G、物联网技术的成熟，智慧政务、智慧能源、智慧金融、生物医药、工业仿真、无人驾驶、航空遥感等场景对高性能计算的需求日益增长，促使算力的智能化升级成为行业趋势。

面对挑战，中国在算力技术创新、应用赋能、标准建设、混合算力协同调度方面仍需不断探索和完善。数据中心建设面临着多元算力整合困难、应用跨平台利用受限、存储效率低下、一体化运维复杂等难题。

在此背景下，青云科技把握数字化转型、信创产业发展及AI技术变革的机遇，依托云计算技术的演进和市场需求的变化，持续优化算力设施能力，推出了青云AI智算平台与青云AI算力云服务，旨在提供全面且多样化的算力支持，助力企业实现数字化转型。

青云AI智算平台集成了异构基础设施管理、数据存储运维、高性能分布式网络等功能，拥有自主创新、功能丰富、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署等优势，以及灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库（MaaS）、AI训练平台等关键能力。该平台能够统一管理不同类型的硬件设备，对包括通用云计算平台、容器平台、高性能计算平台、AI平台在内的多元算力资源进行统一调度与管理，从而实现算力资源的高效整合与优化利用。

目前，青云AI智算平台已在国家超算济南中心成功实施，助力其构建了山河云服务模式。未来，青云科技将继续坚持核心代码自主开发，秉持自主创新、中立可靠、灵活开放的原则，紧跟数字化浪潮，以创新的产品、服务与解决方案，为各行各业提供适应数字经济时代的算力解决方案。