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近期，国家统计局发布了最新宏观经济数据。工业生产者出厂价格指数（PPI）出现下降，同比减少2.5%，较上月扩大1.1个百分点，已持续6个月处于负增长状态。其中，进口依赖度较高的行业如石油、有色金属及其关联领域价格下滑显著，尤其石油和天然气开采业价格下跌15.7%，跌幅较之前扩大了12.7个百分点。

工业生产者出厂价格指数是评估工业产品出厂价格变动趋势和幅度的关键经济指标，它不仅反映了生产领域的价格变动状况，还间接影响着工业企业的盈利能力。上海财经大学公共政策与治理研究院首席经济学家杨畅指出，3月的PPI数据表明，有色产业链的中游环节承受的压力加剧，电力热力行业的利润压力亦随之增大。

当前，工业产业面临的最大挑战之一是利润压力增大。据国家统计局数据显示，今年前两个月，全国规模以上工业企业实现的利润总额为8872.1亿元，较去年同期减少了22.9%。在产品出厂价格受限的情况下，工业企业亟需寻求更有效的成本控制策略。

作为中国领先的工业供应链技术与服务供应商，京东工业正在积极探索创新解决方案，以助力工业企业实现降本增效。京东工业不仅销售工业产品，更致力于构建数字化基础设施，通过实施全面的工业供应链数字化改革，从行业交流、采购管理到履约交付等多个环节为供应链参与者创造价值。

在行业沟通方面，由于工业供应链涉及大量非标准化商品，导致沟通与交易成本高昂，企业往往难以迅速识别所需商品，采购效率低下且供需不匹配。为解决这一问题，京东工业运用人工智能深度学习技术，分析标准化商品类别与属性、制造商指南信息、供应链参与者提供的商品信息以及行业专家知识，构建了一套统一的商品参数定义——墨卡托标准商品库。墨卡托能将供需双方的商品信息转化为标准化参数，采用统一的“标准语言”降低采购过程中的沟通与交易成本。

在履约交付环节，供应端分散、分销层级冗长、仓储与物流服务商协作不畅以及末端交付设施不足等因素导致企业承担高额成本。京东工业通过“万仓合一、万单合一”的履约模式，实现了库存的社会化管理与高效调度，优化了仓储能力，降低了运输成本；同时，通过智能整合客户订单、集中履约，并允许客户监控和管理大量订单与物流，提高了交付效率。基于先进的数据分析与算法，京东工业能够为企业智能规划最优的综合价值履约方案，包括商定供应商、仓库位置、供货量、配送时间、物流服务等关键因素。

复旦大学经济学院院长张军指出，当前中国正处于数字经济与实体经济融合发展的关键时刻，工业供应链技术与服务市场迎来了前所未有的发展机遇。以京东工业为代表的市场参与者通过工业供应链数字化，为构建高效、可扩展的智能化管理平台，以及最终帮助工业企业增强供应链的可靠性和降低成本、提升运营效率作出重要贡献。