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引言

近年来，人工智能技术在精神健康领域的应用备受瞩目，多项AI辅助诊疗工具已进入临床阶段。这些技术不仅有助于早期预测和诊断精神疾病，还能提升治疗效果和患者体验。

AI在精神健康领域的进展

英国剑桥大学的AI工具

英国剑桥大学的Zoe Kourtzi教授及其团队研发了一款AI工具，用于早期预测和诊断痴呆症。该工具的准确率高达91%，能够在症状出现前10至15年识别潜在的痴呆症患者。相比传统的临床诊断方法，这款工具能更准确地预测轻度认知障碍患者转变为阿尔茨海默病的风险，其准确度提升了三倍。

德国耶拿大学医院的应用程序

德国耶拿大学医院的Nils Opel教授带领团队开发了一款远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。这些技术在临床实践中显示出了巨大的潜力，有助于患者的细分和个性化治疗。

国内AI在精神健康诊疗中的应用

在国内，AI在精神健康诊疗中也取得了显著进展。例如，AI辅助诊断系统能够通过分析MRI扫描结果，准确识别重度精神疾病患者。此外，虚拟现实技术和AI结合创建的沉浸式治疗环境，显著改善了恐高症等精神疾病患者的症状。另外，基于AI的心理治疗机器人也能通过分析面部表情，辅助焦虑症的筛查和诊断。

专家观点

上海市精神卫生中心的赵敏教授认为，这些应用正推动精神健康服务向智能化和个性化方向发展。全球心理健康问题日益严峻，人工智能与精神疾病诊疗的结合是未来的重要方向之一。此外，AI在精神疾病诊疗中的精确度和普及度还有待进一步提高，同时需要加强伦理治理问题。

数据隐私保护

上海精神卫生中心与天桥脑科学研究院的人工智能与精神健康前沿实验室合作开展了问诊大数据收集项目，该项目已经通过伦理审批，采集了5000多例抑郁和焦虑症患者的对话数据。项目负责人陈剑华教授表示，将在确保不侵犯患者数据隐私的前提下，向研究者和AI团队开放合作。

展望未来

天桥脑科学研究院的专家指出，AI辅助精神疾病诊疗的精确度和普及度还有待进一步提高。同时，AI技术在精神疾病诊疗领域的研究需要特别加强伦理治理问题。天桥脑科学研究院的李艳主任表示，该机构正在积极推进AI赋能脑科学的举措，让更多人工智能领域的科学家参与到生命科学研究中，通过更多的交叉研究来探索大脑的机制。

(本文由MyMOSS改写自第一财经)