随着DeepSeek的流行，其技术很快被应用到多个领域。最近，马蜂窝宣布其自主研发的AI智能应用已经接入了DeepSeek大模型。这一举措首先将在已推出的“AI游贵州”、“AI游黔西南”和“AI游西江”省市景区三级AI应用生态系统中实施，旨在进一步提升贵州旅游服务的智能化水平。

“AI游贵州”是中国首个省级全域智慧旅游平台，自推出以来就因其强大的功能备受关注。春节期间，该平台已经为许多前往贵州的游客提供了个性化服务。现在，通过接入DeepSeek大模型，该平台实现了进一步的服务升级。升级后的“AI游贵州”让用户不再需要花费大量时间和精力进行旅行规划，也不用在众多景点、酒店和交通方式中反复筛选和组合，而是能享受到更加个性化和贴心的服务。

DeepSeek模型与“AI游贵州”的思维链推理方法非常匹配。作为旅游行业首个采用思维链（Chain-of-Thought, CoT）推理技术的应用，“AI游贵州”通过模拟人类在规划行程时的逻辑链——从“用户需求分析”到“景点关联性判断”，再到“时间、交通、体力消耗的动态平衡”，使得行程更为合理且提高了用户满意度。例如，规划“5天贵州亲子游”时，“AI游贵州”会先分析亲子用户对安全性和趣味性的需求，然后筛选出如黄果树瀑布、西江千户苗寨等适合的景点，并自动计算行车或公共交通的时间，生成劳逸结合的行程表，并提供针对当地气候特点的穿衣和饮食建议。

马蜂窝多年来积累的真实旅游数据是技术成功落地的重要保障。这些数据包括来自真实用户的游记、攻略和笔记，以及兴趣点信息，能够与DeepSeek的推理模型形成良性循环。“AI游贵州”每次完成规划后，都会通过用户反馈来优化算法权重。DeepSeek模型的持续接入还将使AI具备“跨场景迁移学习”能力，从而在未来能够在其他目的地快速应用。

“AI游贵州”的升级对旅游管理部门也有着重要的意义。借助DeepSeek模型和思维链推理技术，智能体能够更精准地描绘游客画像，分析游客的行为模式和需求变化。这为管理部门制定政策、调配资源和预测市场提供了更可靠的数据支持，有助于提升旅游管理效能和服务品质，实现游客体验与产业运营的双重优化。例如，管理部门可以通过分析游客的行程规划数据，提前预测热门景点的客流量，及时采取疏导措施，提高游客的游览舒适度；还可以根据游客的兴趣偏好，针对性地开发新的旅游产品和线路，推动贵州旅游业的多元化发展。

马蜂窝的AI项目负责人表示：“旅行是一项高成本的精神消费，用户对旅游攻略和行程质量的关注度非常高。哪怕很小的错误也可能导致旅行中的巨大困扰或糟糕体验。而与DeepSeek的深度整合，不仅意味着AI能为游客提供更精准、更个性化的解答，也标志着旅游行业正从传统的算法推荐转向可解释、可追溯的智能决策。”