5月9日，在北京举办的阿里云AI智领者峰会上，阿里云CTO周靖人宣布了百炼大模型平台的最新进展。该平台从模型开发、应用开发到算力底座进行全面升级，变得更加易用和开放，引入了更多模型，并率先兼容LlamaIndex等开源框架，使企业能够自由替换组件以适应其系统需求。

在企业当前最为关注的RAG链路上，百炼提供了灵活且开放的企业级检索增强服务。企业只需5至10行代码即可构建RAG应用，从而让大模型具备更强的应用能力。

2023年10月，阿里云推出了百炼大模型平台，开发者可以通过简单的操作在五分钟内开发出一款大模型应用，几小时内就能创建出专属模型，将更多的精力集中在应用创新上。此次大会中，百炼升级成为阿里云承载云计算和人工智能能力的关键平台，提供了一站式、全托管的大模型定制与应用服务。升级后的百炼更好地满足了大型企业和资深开发者的需要。

周靖人表示：“目前，企业在使用大模型时主要采取三种范式：直接使用现成模型、对模型进行微调和持续训练、以及基于模型开发应用。其中，最具代表性的是RAG，即将企业数据用于增强模型的知识。围绕这些需求，百炼建立了模型中心和应用中心，提供了丰富的模型和易于使用的工具箱。”

对于希望直接调用模型进行推理的企业，百炼整合了上百种大模型API，包括通义、Llama、ChatGLM等系列，并首次托管了百川等第三方模型，覆盖国内外主流厂商。此外，百炼还支持企业上架通用或行业模型，为开发者提供多种选择。同时，借助阿里云的AI基础设施，百炼能够支持千亿级别的模型进行万级并发推理，完全满足企业的需求。

对于需要进一步训练模型的用户，百炼提供了从数据管理、模型调优、评估到部署的一条龙服务。用户可以根据需求弹性调用算力，无需担心底层架构问题。训练过程可视化，还可以自动评估模型质量，并与其他模型进行比较。

对于希望构建RAG应用的企业，百炼支持基于Assistant API的开发模式，可以在平台上轻松创建知识库，并一键启动知识检索增强（RAG）。同时，百炼还支持agent智能体的开发，实现多智能体协作、对话记忆等功能。

据悉，阿里云百炼的一大显著优势在于其高度的开放性和灵活性。目前一些大模型应用平台采用封闭式流程，不允许替换基本功能组件，这使得企业在开发应用时无法融入自主研发的插件，难以与业务场景充分结合。

百炼率先兼容并优化了LlamaIndex等开源架构，拥抱社区生态，支持从本地或不同云端导入SQL、PDF、Excel、PPT等多种类型的数据源。此外，百炼还允许用户根据需求自由替换详细的组件，使AI应用能够平滑地嵌入企业原有的业务系统中。

周靖人表示，未来，百炼将继续致力于成为对开发者最友好、最开放的大模型平台。阿里云欢迎更多大模型上线，并将通过百炼进一步支持第三方模型的微调训练和云端专属部署，助力大模型生态系统中的企业提供商业化服务。