百度与国际数据公司（IDC）联合发布的一份研究报告指出，人工智能技术的大规模应用将在重点行业中起到显著的降碳减排效果。据预测，从现在到2060年，AI相关技术将助力碳减排超过350亿吨。

这份研究数据被收录在双方合作编写的《2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》中，这是中国第一份专注于AI助力“双碳”目标的行业报告。该报告全文约2.7万字，围绕国家碳达峰和碳中和的战略目标，详细探讨了人工智能及相关信息技术在各产业中的应用，包括技术类别、机制原理、应用场景、行业实践等方面，阐述了其在提升效率、减少能耗、促进绿色转型方面的作用。报告还提出了实现降碳减排的具体路径，为充分发挥AI技术的减碳潜力提供了参考。

报告分析认为，实现碳中和离不开技术创新。AI技术的进步将通过信息通信基础设施广泛应用于各个行业，并与行业内的减碳技术结合，发挥巨大的潜力。预计到2060年，与AI相关的技术减碳贡献将达到70%，总减碳量将超过350亿吨。

以交通行业为例，2020年中国交通行业的碳排放量约为10.4亿吨，占全国总排放量的9%。采用智能信号控制等缓堵型智能交通技术，能够显著提升城市主要道路交叉口的通行效率，从而大幅减少碳排放。例如，一座千万人口的城市每年可以减少至少4.16万吨二氧化碳排放，相当于1.4万辆私家车一年的碳排放量。

此外，IDC基于其对全球IT市场的长期跟踪和数据分析，通过建立数据中心碳排放模型，计算得出仅2020年，全球使用云计算减少的碳排放总量相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路，或减少了3900亿公里的行驶里程，这相当于所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。

报告还指出，随着各行各业越来越依赖数字化技术提升价值，业务场景对算力的需求不断增加。在消费领域，个人设备的智能化也依赖于云化功能，导致对数据中心算力的需求不断上升。2020年中国数据中心的用电量超过2000亿千瓦时，超过了上海市的总用电量。而百度自建的数据中心在2020年的能效比值（PUE）为1.14，每10万台服务器年均节电量可达1亿度，相当于10万居民用户的年用电量。这意味着仅百度一家企业的节能效益相当于德国一个中型城市的全年用电量。

今年9月，《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》明确指出，要推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。企业不仅是碳排放的主要来源，也是实现碳中和愿景的关键力量。

作为领先的AI公司，百度一直致力于在人工智能领域的研发投入和技术积累，其核心技术处于国际领先地位。百度大脑集成了AI技术的积累和产业实践经验，不仅为创新者提供了“AI工具箱”，也为社会和产业的智能化转型提供了技术支撑。近年来，百度研发了5500亿参数的知识图谱和知识增强的深度语义理解技术，以及昆仑和鸿鹄AI芯片等产品。同时，百度推出了国内首个自主研发、功能丰富的产业级深度学习开源平台飞桨，服务了406万开发者和15.7万家企事业单位。此外，百度还联合鹏城实验室共同研发了全球首个知识增强的千亿大模型——“鹏城-百度·文心”，参数规模达到2600亿，成为目前全球最大的中文单体模型。另外，百度发布了全球首个百亿参数预训练对话生成模型PLATO-XL，参数规模达到了110亿。