在2024年诺贝尔物理学奖和化学奖公布之后，“AI for Science”这一概念引起了广泛关注。这两个诺贝尔奖项都授予了在AI for Science领域做出贡献的科学家，其中物理学奖更是直接颁发给了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的CEO和首席科学家，以表彰他们在“利用人工神经网络进行机器学习”的基础性发现和发明。

随着AI for Science进程的加速，国内的AI公司也受到了极大的鼓舞。10月24日，距离2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予人工智能领域的科学家已经过去两周，科大讯飞董事长刘庆峰仍然十分振奋：“一个诺奖是关于AI for Science，另一个是关于Science for AI，‘人工智能改变科研范式’已成为科技界的共识。”在当天举行的第七届世界声博会暨2024科大讯飞全球1024开发者节上，刘庆峰以2024年诺贝尔奖为开场白。实际上，科大讯飞在AI for Science方面早已进行了广泛的布局，将赋能科研视为讯飞星火的核心使命之一。

在此次开发者节上，科大讯飞披露了讯飞星火大模型赋能科研的成绩单。例如，科大讯飞推出的星火科研助手自去年底发布以来，已在中科院下属116个院所中使用。北京邮电大学EZCoding雏雁/大创团队基于讯飞星火大模型打造的编程教学应用平台“码上”，现已在全国332所院校开通使用，学生主动提问率增加了1倍，教师辅导工作减少了80%。

早在星火大模型问世不久，科大讯飞便与中国科学院文献情报中心合作研发科技文献大模型及其应用产品，并得到了该中心的支持。2023年的1024开发者节上，“星火科研助手”正式上线，具备成果调研、论文研读和学术写作三大功能。今年，星火科研助手2.0版本新增了论文预审和垂直领域知识服务等功能。

科大讯飞董事长刘庆峰表示：“AI for Science带来了科研范式的根本变革，正在成为科技发展的新引擎。”他认为，人工智能赋能科研工作主要分为三个阶段：一是借助科研文献助手和代码助手提升基础工作效率；二是基于深度神经网络对科学任务进行精准建模；三是借助认知大模型学习领域知识并辅助设计科研实验方案。

科大讯飞推出的星火科研助手是AI for Science在基础科研提效方面的初步尝试。除此之外，许多高校也在利用人工智能对科研工作进行更深层次的探索。

目前，科大讯飞已联合多个团队开展AI+生物科技和AI+科学装置的研究。刘庆峰介绍，他们与中国科学技术大学刘海燕教授团队合作，利用条件扩散生成模型进行蛋白质主链设计。借助大模型，原本需要6个月的实验现在只需一天完成，目前已经成功设计了48种自然界不存在的全新蛋白质。他们还与中国科学院等离子体研究所李建刚院士团队合作，利用Transformer强化学习进行托卡马克等离子体控制，将模拟器预测时间从10天缩短至1小时，预测误差从7%降至3%。此外，科大讯飞还与中国科技大学联合研发“化学大模型”，与中国科学院大连化学物理研究所联合研发“化工大模型”。

在今年的科大讯飞全球1024开发者节上，科大讯飞与中国科学院文献情报中心等科研院所共同举办了“科技文献内容智能分析与应用学术研讨会”，邀请了许多学界和产业界人士共同探讨AI for Science的未来。

研讨会上，科技文献大模型2.0与星火科研助手2.0正式发布，相比原版进行了多项重要升级。例如，星火科研助手2.0不仅在成果调研、论文研读和学术写作等三大核心功能上进行了全面升级，还新增了垂直领域服务能力及科研服务智能体中心，显著提升了易用性和广泛性。为了更好地支持科研工作者，科大讯飞还在会上首次发布了星火科技情报助手，借助科技文献大模型2.0等AI核心能力，实现了多源数据自动处理、主题检测分析、资料研读、成果编报等独特功能，从而减少科研工作者的重复劳动，提高科研效率。

在全球产业变革的关键节点上，中国的科技厂商正在通过技术创新不断赋能基础科学研究。在这场由AI for Science引发的科研范式变革中，相信以讯飞星火为代表的国产大模型将成为推动变革的重要力量。