RTE2024 实时互联网大会在京开幕：AI与RTE的融合

10月25日，由声网和RTE开发者社区联合举办的RTE2024第十届实时互联网大会在北京正式拉开帷幕。本届大会以“AI爱”为主题，涵盖AI、出海、社交泛娱乐、IoT、Voice AI、空间计算等多个行业和技术分论坛。

今年正值声网成立十周年，同时也是RTE大会的第十届。十年间，实时互动技术从概念发展为一个行业。这项技术不仅助力了社交泛娱乐、在线教育、IoT、企业服务等多个行业的快速发展，还促进了电商直播、互联网医疗、秀场直播等领域的发展。

在生成式AI的新时代，RTE与AI将有更多的合作机会。在RTE2024主论坛中，声网创始人兼CEO赵斌、Lepton AI创始人兼CEO贾扬清、声网首席科学家兼CTO钟声分别进行了主题演讲。

赵斌：AI将驱动IT行业变革

赵斌认为，生成式AI将驱动IT行业发生四大变革，包括终端、软件、云和人机界面。在终端方面，大模型将促使PC和手机向AI PC和AI手机进化；在软件方面，所有软件都将通过大模型重新设计，并逐步实现AI原生软件；在云的层面，所有云服务都需要支持大模型训练和推理，AI原生云将成为主流；而在人机界面方面，主流交互方式将从键盘、鼠标、触摸屏转向自然语言对话界面（LUI）。

贾扬清：AI是云的第三次浪潮

贾扬清从AI应用、云、GPU算力等方面探讨了AI基础设施的演变。他认为，AI是云的第三次浪潮，传统云架构正在因大模型和GPU优化而发生改变。AI云需要强大的计算能力和大规模异构集群，同时具备高效的通信能力。企业构建大模型时应综合考虑开源和闭源模型，开源模型具有更高的灵活性和成本效益。

钟声：分布式端边云结合的AI系统

钟声认为，分布式端边云结合的AI系统将有效解决AI系统的痛点。这种系统能够合理分配计算和传输任务，降低延迟，提高抗噪声能力，保障用户数据安全。在大会现场，钟声演示了由STT、LLM、TTS和RTC模块组成的端边结合实时对话AI智能体，展示了其在复杂环境下的高效对话能力。

圆桌讨论：AI的商业化之路

在圆桌讨论环节中，贾扬清、魏伟、曾国洋、王铁震和Tony Wang围绕AI基础设施和商业化落地展开讨论。贾扬清认为，未来的大模型将更加小型化、高效化和标准化，开源模型将更受欢迎。王铁震强调了基础设施和数据闭环的重要性，魏伟则认为多模态模型将进一步推动创意产业的发展。曾国洋表示，随着技术进步，模型成本将不断降低，但优化成本最终会转化为更强大的模型能力。

总的来说，声网在过去十年中不仅见证了RTE从概念到行业的转变，还推动了国内实时音视频领域的进步。未来，声网将继续携手合作伙伴，共同探索AI与RTE的融合发展。